آموزش محاسبات علمی با نرم افزار R – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس پژمان اقبالی
مهندس پژمان اقبالی

مدرس فرادرس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک


پژمان اقبالی شمس آبادی، دانشجوی سال دوم کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران هست و مشغول انجام کار بر روی پروژه های خود در زمینه های آکوستیک و ارتعاشات و پردازش تصویر می باشد. وی به مباحث دینامیک و ارتعاشات و هم چنین به برنامه نویسی علاقه مند است. (+)



R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل تبدیل شد. در این فرادرس ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

👤 مدرس: مهندس پژمان اقبالی
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ویرایش
زمان تقریبی انتشار ۲ تا ۷ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ویرایش و تدوین است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    محاسبات علمی رویکردی مبتنی بر اطلاعات به منظور حل مساله با استفاده از مدل های ریاضیاتی و یا به کار بردن روش های تحلیل کمی به منظور تفسیر، تصویرسازی و حل مسائل علمی است. به طور کلی، دانشمندان و تحلیل گران داده، به دنبال درک پدیده های مشخص یا فرایندهای مختلف با استفاده از مشاهدات از آزمایش یا شبیه سازی هستند.

    برای مثال، یک زیست شناس می خواهد بفهمد چه تغییری در بیان ژن برای تبدیل یک سلول سالم به سلول سرطانی لازم است، یک فیزیکدان می خواهد چرخه عمر کهکشان ها را با استفاده شبیه سازی عددی بداند، یک مهندس می خواهد مدل سازی خود برای یک پدیده و یا آزمایشات خود را تحلیل کند تا نزدیک شود به مدلی بهینه برای کاربردی خاص. در تمام این مراحل محاسبات علمی مورد نیاز می باشد، پس همان طور که می بینید شاخه های مختلف علوم و مهندسی تقریبا در تمام مراحل خود نیازمند محاسبات علمی هستند.

    R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل تبدیل شد. علاوه بر توابع و ابزار پایه ای R برای انجام محاسبات عددی و علمی، پکیج های متعددی برای طیف گسترده ای از ملزومات محاسبات علمی، مانند: روش های تصویری سازی داده، تحلیل داده، یادگیری ماشین برای آن نوشته شده است.

    در این فرادرس ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مروری بر برنامه نویسی در R
      • ساختار داده ها
      • فراخوانی داده
      • جریان کنترل
      • توابع
      • Debugging
    • درس دوم: روش های آماری در R
      • آمار توصیفی
      • توزیع احتمال
      • Fitting Distributions
      • تست فرضیه
    • درس سوم: مدل های خطی در R
      • مروری بر مدل سازی آماری
      • رگرسیون خطی
      • Analysis of variance
      • مدل های خطی عمومی
      • مدل های افزایشی عمومی
      • Linear discriminant analysis
      • Principal component analysis
      • Clustering
    • درس چهارم: روش های غیرخطی در R
      • مدل های Nonparametric و Parametric
      • کار با دو Dataset
        • Body Measurements
        • Adsorption
      • Theory Driven nonlinear regression
      • کاوش ارتباطات غیرخطی به صورت تصویری
      • گسترش چهارچوب خطی
      • Nonparametric nonlinear methods
    • درس پنجم: جبر خطی در R
      • جبر خطی و ماتریس ها
      • The physical functioning dataset
      • عملکردهای پایه ماتریس
      • ماتریس های مثلثی
      • تجزیه ماتریس
    • درس ششم: (Principal component analysis (PCA
      • ساختار Covariance و Correlation
      • Dataset استفاده شده در این درس
      • PCA and Total variance
      • Formative constructs using PCA
      • Exploratory factor analysis and reflective construcs
    • درس هفتم: (Structural equation modeling (SEM
      • Datasets
      • مبانی SEM
      • نمایش ماتریسی SEM
      • روش های تخمین با SEM
    • درس هشتم: شبیه سازی در R
      • مبانی شبیه سازی در R
      • Pseudorandom number
      • شبیه سازی مونت کارلو
      • انتگرال گیری با مونت کارلو
      • Rejection sampling
      • Importance sampling
      • شبیه سازی سیستم های فیزیکی
    • درس نهم: بهینه سازی در R
      • بهینه سازی یک بعدی
      • برنامه نویسی خطی
      • برنامه نویسی Quadratic
      • بهینه سازی غیرخطی
    • درس دهم: مدیریت داده در R
      • Cleaning datasets
      • String Processing and Pattern Matching
      • Floating point operations and numerical data types
      • مدیریت حافظه
      • Missing data
      • پکیج های Mice و Amelia


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش محاسبات علمی با نرم افزار R – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVR97041
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های مهندس پژمان اقبالی




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ویرایش و تدوین است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان