×
۱۳۵,۰۰۰ تومان
٪۳۵ تا ۱۷۰ هزار تومان تخفیف

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی

هزینه آموزش
۱۳۵,۰۰۰ تومان
تخفیف
٪۳۵ تا ۱۷۰ هزار تومان تخفیف (اطلاعات بیشتر +)

تعداد دانشجو
۳,۴۶۳ نفر
مدت زمان
۵ ساعت و ۱۶ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۱۵ بازخورد (مشاهده نظرات)

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه‌ نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی

تعداد دانشجو
۳,۴۶۳ نفر
مدت زمان
۵ ساعت و ۱۶ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۱۳۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
٪۳۵ تا ۱۷۰ هزار تومان تخفیف (اطلاعات بیشتر +)

محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۱۵ بازخورد (مشاهده نظرات)

دکتر محی الدین جعفری

دکتری تخصصی پرتئومیک کاربردی

دکتر محی الدین جعفری در حال حاضر عضو هیات علمی انستیتو پاستور ایران، بخش بیوتکنولوژی هستند. کارهای پژوهشی ایشان در حوزه زیست شناسی سامانه ای یا سامانه گرا و پروتئومیک تمرکز دارد.

پیمان نیک چی

کارشناس ارشد آمار محض

پیمان نیک چی کارشناس ارشد آمار محض از دانشگاه تهران است و در حال حاضر به عنوان دستیار تحقیقاتی آزمایشگاه زیست شناسی سامانه ای دکتر محی الدین جعفری در انستیتو پاستور ایران مشغول فعالیت پژوهشی است.

توضیحات تکمیلی

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه‌ نویسی R و نرم‌افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

با توجه به رشد چشمگیر اطلاعات در سال های اخیر و ارائه شدن اطلاعات در فایل ها و پایگاه های مختلف اطلاعاتی با حجم های بالا و قالب های متفاوت، برای محققینی که با نرم افزار R مشغول فعالیت و پژوهش هستند، لازم است که امکان ورود اطلاعات و تحلیل آن را داشته باشند که این مهم در این آموزش، فراهم شده است.

همچنین خانواده توابع Apply و مباحث مرتبط با بررسی و ردیابی ایرادات در کدهای نوشته شده نیز در این فرادرس بررسی خواهند شد. بررسی دو پکیج Shiny و Markdown به عنوان ابزارهای توانمند برای تولید نرم افزارهای کاربردی کاربر محور (User-friendly) با نرم افزار R Studio و همچنین تهیه و تولید محتوا مبتنی بر نرم افزار R برای ارائه گزارش در قالب های متنوع، آخرین مبحث مورد بررسی در این آموزش است.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • ورود اطلاعات به نرم‌ افزار RStudio
    • ورود اطلاعات از طریق فایل های تکست و Flat
    • ورود اطلاعات از نرم افزار اکسل
    • ورود اطلاعات از دیتابیس SQL
    • ورود اطلاعات از وب
    • بررسی چند تابع پرکاربرد
  • بررسی توابع پیشرفته خانواده apply
    • پیاده سازی یک تابع بر روی زیرمجموعه‌ های یک بردار
    • نسخه چند متغیره تابع پیاده ساز
    • پیاده سازی یک تابع بر روی لیست
  • برطرف کردن ایرادات و خطاها
    • توابع داخلی نرم افزار برای شناسایی ایرادات برنامه نویسی
    • بررسی ایرادات به صورت دستی
    • اشکال زدایی کدهای نوشته شده
  • بررسی پکیج Shiny
    • مقدمه ای بر پکیج
    • اجزای تشکیل دهنده و نحوه استفاده
    • حل یک مثال ساده به کمک Shiny
  • بررسی بسته نرم افزاری R Markdown

 

مفید برای
  • آمار و احتمالات
  • آمار زیستی
  • زیست شناسی و شاخه های مرتبط
  • علوم پزشکی و داروسازی
  • بیوتکنولوژی
  • اپیدمیولوژی و علوم محیطی
  • بیوانفورماتیک
  • علوم کامپیوتر
  • فیزیک
  • شیمی (کمومتریک)
  • آمار مکانیک
  • علوم روانشناسی و اجتماعی
  • مدیریت

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

R Studio 3.2.5

پیش نمایش‌ها

۱. نحوه ورود اطلاعات به نرم‌ افزار RStudio (الف)
۲. نحوه ورود اطلاعات به نرم‌ افزار RStudio (ب)
۳. نحوه ورود اطلاعات به نرم‌ افزار RStudio (پ)
۴. بررسی توابع پیشرفته خانواده Apply
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. برطرف کردن ایرادات و خطاها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. بررسی پکیج Shiny (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. بررسی پکیج Shiny (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. بررسی بسته نرم افزاری R Markdown
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۸ جلسه ویدئویی با مجموع ۵ ساعت و ۱۶ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۵۴۶۲۳ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVR9412
مدت زمان ۵ ساعت و ۱۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۶۲۰ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

تا کنون ۳,۴۶۳ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و ۱۵ نظر ثبت شده است.
بهاره
بهاره
۱۴۰۰/۱۱/۲۰
کامل نگاه نکردم؛ خود مدرس عالی بودن اما مثلا یکی جزئیات براش مهمه یکی کلیات و خب طبیعتا نیازها متفاوته. اما مدرس همون محتوایی که تدریس می کردند رو عالی ارائه دادند.
محمد
محمد
۱۴۰۰/۱۰/۰۱
آموزش های خیلی زیادی از شما تهیه کردم، تشکر ویژه دارم از شما بابت آموزش هایی که ارائه کردید
و امیدواریم جامعه نیز پذیرای این کار نیک شما باشد.
با آرزوی موفقیت برای شما
Amir Aslan
Amir Aslan
۱۴۰۰/۰۵/۱۲
میشه لطف کنید و بفرمایید در کدام قسمست ورود اطلاعات از دیتابیسSQL را میتونم پیدا کنم ؟
با تشکر.
حسن
حسن
۱۴۰۰/۰۴/۰۸
سلام وقت بخیر. واقعا بی نظیر. من خودم ارشد آمار و تحلیل گر داده با R هستم. درضمن من برای تکمیل مباحث shiny امیدوارم پکیج RInno هم توضیح داده شده باشد
سید نادر
سید نادر
۱۳۹۹/۰۳/۱۶
روش کار رو باهاش آشنا شدم، فقط تئوری نبود و همزمان عملی هم انجام میشد و مثال های کاربردی زده می شد.
آبتین
آبتین
۱۳۹۹/۰۳/۱۸
من برای پروژه پایان نامم نیاز به یه آموزش داشتم که این آموزش تونست کار منو از صفر تا صد راه بندازه و با اینکه سر رشته ای در این خصوص نداشتم تونستم نتیجه مدنظرم رو بگیرم.
یحیی
یحیی
۱۳۹۹/۰۳/۱۸
نسبتا خوبه، سرعت تدریس، تنوع و بیان مطالب، خوبه، جوری که تونستم باهاش ارتباط برقرار کنم.
امیرحسین
امیرحسین
۱۳۹۹/۰۶/۲۸
عالی بود، عالی
مجید
مجید
۱۳۹۸/۱۲/۲۵
خوب بود ولی به نظرم يه مقدار سطحش بالا بود و بايد بيشتر در مورد نرم افزار و قسمت های کاربردی آن توضيح داده می شد.
فریدون
فریدون
۱۳۹۸/۱۱/۱۸
بیان و مطالب ارائه شده خوب بود. ممنون از شما
برچسب‌ها:
.Rmd files | apply functions in R | Data entry in R | Flat | R Markdown package | R Programming language | R Studio software | R Studio software | shiny | shiny | Shiny package | Shiny package | Statistical inference with R | Statistical inference with R | Visualization | Visualization | برنامه نویسی آر | برنامه نویسی آر | پکیج markdown | پکیج markdown | پکیج shiny | پکیج shiny | تابع mapply | تابع mapply | تابع sapply | تابع sapply | تابع tapply | تابع tapply | تحلیل آماری با نرم افزار R | تحلیل آماری با نرم افزار R | توابع apply | توابع apply | توابع apply در R | توابع apply در R | دیتابیس SQL | دیتابیس SQL | زبان برنامه نویسی R | زبان برنامه نویسی R | زبان برنامه نویسی آر | زبان برنامه نویسی آر | نرم افزار R Studio | نرم افزار R Studio | نرم افزار اکسل | نرم افزار اکسل | ورود اطلاعات به نرم افزار R | ورود اطلاعات به نرم افزار R
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۸ جلسه ویدئویی
×