Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره کتاب و کتابخوانی فرادرس کد تخفیف: ABAN98 .
فرصت باقیمانده

آموزش آنالیز عددی – پیشرفته – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش آنالیز عددی - پیشرفته

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از ۵ درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



هدف از این فرادرس گردآوری یک مجموعه کامل از مبانی ملزومات محاسبات عددی تا آموزش جامع روش های تقریب عددی، حل معادلات، درون یابی، آنالیز خطا و بررسی همگرایی و پایداری روش ها است. در این آموزش با خطاها و تحلیل آن ها، پایداری، همگرایی و سازگاری روش های عددی آشنا می شویم. نظریه تقریب و روش های متعدد تقریب توابع را معرفی می کنیم. روش های حل عددی دستگاه معادلات، درون یابی، مشتق گیری و انتگرال گیری عددی را مطرح می نماییم. در طی مسیر با ارائه مثال های متعدد و حل عددی آن ها به صورت دستی یا با نرم افزار متلب و نمایش جداول محاسباتی در جهت تمرین و تسلط  بر آموزش روش ها اقدام می کنیم. از آنجا که کامپیوترها از نظر سرعت بخشیدن به پردازش داده ها بسیار حائز اهمیت هستند بعضا روش های ارائه شده به صورت منسجم، برنامه نویسی و در برنامه متلب اجرا می شود و نتایج آن ها در اختیار مخاطب قرار می گیرد.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    از آنجا که حل دقیق مسائل ریاضی همیشه به راحتی امکان پذیر نیست، ارائه روش هایی برای دستیابی به جواب تقریبی با کمترین خطا و بالاترین دقت الزامی است. این روش های عددی به عنوان یک ابزار قوی در دست پژوهشگران و تحلیلگران و مهندسان و… قرار می گیرند.

    آموزش روش های عددی و چگونگی محاسبه خطا و بررسی پایداری آن ها از مباحث اصلی و پر اهمیت دروس محاسبات عددی و آنالیز عددی است. در آنالیز عددی پیشرفته مباحث با روش های تقریب متعددتر، روی مسائل مختلف خطی و غیرخطی، معادلات مختلط، پایه های مثلثاتی و مباحث داده های بازه ای و چند بعدی مطرح می شود. آشنایی با نظریه تقریب و جبر خطی و روش های حل دستگاه از مبانی دیگر آموزش این درس است که بدون دانستن آن ها نمی توان به درک شایسته ای از مباحث آنالیز عددی پیشرفته دست یافت. از این رو به آموزش کلیه مباحث مورد نیاز و ذکر کلیه نکات الزامی می پردازیم.

    هدف از این فرادرس گردآوری یک مجموعه کامل از مبانی ملزومات محاسبات عددی تا آموزش جامع روش های تقریب عددی، حل معادلات، درون یابی، آنالیز خطا و بررسی همگرایی و پایداری روش ها است. در این آموزش با خطاها و تحلیل آن ها، پایداری، همگرایی و سازگاری روش های عددی آشنا می شویم. نظریه تقریب و روش های متعدد تقریب توابع را معرفی می کنیم. روش های حل عددی دستگاه معادلات، درون یابی، مشتق گیری و انتگرال گیری عددی را مطرح می نماییم.

    در طی مسیر با ارائه مثال های متعدد و حل عددی آن ها به صورت دستی یا با نرم افزار متلب و نمایش جداول محاسباتی در جهت تمرین و تسلط  بر آموزش روش ها اقدام می کنیم. از آنجا که کامپیوترها از نظر سرعت بخشیدن به پردازش داده ها بسیار حائز اهمیت هستند بعضا روش های ارائه شده به صورت منسجم، برنامه نویسی و در برنامه متلب اجرا می شود و نتایج آن ها در اختیار مخاطب قرار می گیرد.

    اگر رابطه ای بین این روش ها وجود داشته باشد و یا بتوان پل ارتباطی با دروس دیگر مطرح کرد و یا کاربردهای آن ها در دنیای واقعی به صورت ملموس قابل مشاهده باشد به زبان ساده مطرح می شود تا هم دیدگاه مخاطب گسترش پیدا کند و هم درک مطالب ساده تر شود. بعضی مواقع در ارائه مثال های شهودی انگیزه و علاقه مخاطب در یادگیری به شکل مضاعف افزایش می یابد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: تحلیل خطا
      • منابع خطا
      • نمایش اعداد
      • ارقام با معنا و ارقام با معنای درست یک تقریب
      • خطای مطلق و نسبی
      • خطای گرد کردن و حساب ممیز اعشار
      • انتشار خطای الگوریتم
      • خطای محاسبه سری ها و توابع
      • خطای بازه ای
    • درس دوم: حل معادلات غیرخطی
      • روش دو بخشی یا تنصیف (Bisection Method)
      • روش نابجایی یا براکت (Regula Falsi)
      • روش تکرار ساده
      • روش نیوتن (Newton’s method) و نیوتن اصلاح شده (Modified Newton Methods)
    • درس سوم: حل دستگاه های معادلات خطی
      • روش حذفی گاوس (Gaussian Elimination)
      • روش گاوس جردن (Gauss-Jordan Method)
      • روش ژاکوبی (Jacobi Method)
      • روش گاوس سایدل (Gauss–Seidel method)
    • درس چهارم: آشنایی با تقریب و توابع متعامد
      • بهترین تقریب
      • تقریب یکنواخت
      • تقریب در نرم
      • معادلات نرمال
      • چند جمله ای های متعامد
      • تقریب کمترین مربعات
      • همگرایی کمترین مربعات
    • درس پنجم: درون یابی (Interpolation)
      • درون یابی به وسیله چند جمله ای ها
      • درون یابی لاگرانژ (Lagrange Interpolation)
      • درون یابی با روش های بازگشتی
      • درون یابی تفاضلات تقسیم شده نیوتن
      • خطای چند جمله ای درون یاب
      • تفاضلات متناهی
      • کاربرد تفاضلات متناهی
      • درون یابی تفاضلات پس رو و پیش رو
      • مشتقات و تفاضلات
      • مینیموم کردن خطای چند جمله ای درون یاب
      • درون یابی هرمیت (Hermite interpolation)
      • درون یابی کسری
      • درون یابی تفاضلات وارون
      • درون یابی مثلثاتی
      • درون یابی اسپلاین (interpolation Spline)
      • درون یابی از دیدگاه جبر خطی
      • درون یابی بازه ای
    • درس ششم: مشتق گیری و انتگرال گیری عددی
      • مشتق گیری عددی
      • انتگرال گیری عددی
      • قاعده ذوزنقه
      • قاعده سیمپسون (Simpson’s rule)
      • نقطه میانی
      • نیوتن کاتس (Newton Katz)
      • قاعده رامبرگ (Romberg Rule)
      • انتگرال گیری گاوس (Gaussian integral)
      • قاعده گاوس کنراد (Gauss–Kronrod)
    • درس هفتم: حل عددی معادلات دیفرانسیل
      • معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
      • روش تیلور (Taylor)
      • روش اویلر ساده و اویلر پیراسته
      • رانگ کوتا (Runge–Kutta) مرتبه دو و مرتبه چهار

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی عمران
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش آنالیز عددی – پیشرفته – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVMTH111
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران