Faradars Discount
۵۱٪ تخفیف جشنواره سال نو فرادرس کد تخفیف: NWYR98
Faradars Discount
فرصت باقیمانده تخفیف ویژه

آموزش یادگیری عمیق با رویکرد پزشکی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



با یک جستجوی ساده با عبارت کلیدی Medicine in Learning Deep با صدها مقاله، کتاب و متون علمی مواجه خواهیم شد که اهمیت بیش از پیش این زمینه تحقیقاتی را بیان می نماید. تکنیک های سنتی پردازش تصویر، قادر به انجام عملیات محاسباتی بر روی تصاویر با رزولوشن فوق العاده بالای گرافیکی نبوده و لذا یادگیری عمیق به عنوان تکنیکی موفق در پزشکی، جای خود را میان محققان بازکرده است. این فرادرس بر آموزش یادگیری عمیق با رویکرد پزشکی، تمرکز دارد.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در مرحله انتشار
زمان تقریبی انتشار ۱ تا ۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    امروزه کاربردهای هوش مصنوعی بر هیچ کس پوشیده نیست. در این میان، یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین شاخه های این زمینه جایگاه ویژه ای را در تمامی علوم به خود اختصاص داده است. یادگیری عمیق با بهره گیری از مبانی شبکه های عصبی مصنوعی در حل بسیاری از مباحث حوزه پردازش تصاویر پزشکی از قبیل: طبقه بندی، آشکار سازی و بخش بندی عکس های MRI و Pathology، قدرت خود را به اثبات رسانیده است.

    با یک جستجوی ساده با عبارت کلیدی Medicine in Learning Deep با صدها مقاله، کتاب و متون علمی مواجه خواهیم شد که اهمیت بیش از پیش این زمینه تحقیقاتی را بیان می نماید. تکنیک های سنتی پردازش تصویر، قادر به انجام عملیات محاسباتی بر روی تصاویر با رزولوشن فوق العاده بالای گرافیکی نبوده و لذا یادگیری عمیق به عنوان تکنیکی موفق در پزشکی، جای خود را میان محققان بازکرده است. این فرادرس بر آموزش یادگیری عمیق با رویکرد پزشکی، تمرکز دارد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
      • تاریخچه خلاصه ای از یادگیری عمیق
      • یادگیری عمیق و کاربردهای آن در علوم مختلف
      • یادگیری عمیق و نقش آن در پزشکی
    • درس دوم: پیش نیازهای سخت افزاری و نرم افزاری برای کار با تکنیک های یادگیری عمیق
      • معرفی سیستم عامل لینوکس
        • نصب لینوکس (Linux)
        • معرفی مهم ترین دستورات CMD
      • نصب کارت گرافیک، CUDA و cuDNN
      • نصب محیط برنامه نویسی
        • پایتون
        • تنسورفلو
        • کراس
      • عیب یابی
    • درس سوم: آموزش مهم ترین و کاربردی ترین دستورات برنامه نویسی پایتون
      • متغیرها
      • توابع
      • کالس ها
    • درس چهارم: مفاهیم پایه و معرفی مهم ترین شبکه های عصبی قابل استفاده در پزشکی
      • آرایه
      • تنسور
      • عملیات ریاضی و توابع
      • فیلترها
      • لایه ها
      • شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
      • شبکه عصبی کانولوشنال (CNN)
    • درس پنجم: یادگیری عمیق در پزشکی
      • یادگیری عمیق و انتقال دانش جهت کاوش در بیماری انسان
      • یادگیری عمیق، دسته بندی بیماران و پیش بینی پدیده های پزشکی
      • یادگیری عمیق و کاوش در فرایندهای زیستی مرتبط با بیماری های انسان
      • بررسی نمونه های پاتولوژی سرطان سینه
        •  پیش پردازش نمونه ها
        •  معرفی تکنیک بخش بندی تصویر NET-U
        •  پیاده سازی NET-U در محیط برنامه نویسی
      • یادگیری عمیق و نقش آن در نظارت بر درمان بیماری ها

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی پزشکی
    • مهندسی کامپیوتر
    • بیوانفورماتیک


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش یادگیری عمیق با رویکرد پزشکی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVML9710
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران