آموزش مقدماتی هدوپ (Hadoop) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



در این فرادرس که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته مهندسی کامپیوتر بسیار مفید است، تلاش شده است تا مخاطبان را با یکی از محبوب ترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل کلان داده به نام آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) آشنا نماید. این پلتفرم، پایه بسیاری از تحقیقات جدی و جدید زمینه های گوناگون از جمله: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، آنالیز سبد بازار، سیستم های پیشنهاد کننده، علوم زیستی مانند تجزیه و تحلیل گراف های پروتئینی و … را تشکیل می دهد.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    نقش داده و تجزیه و تحلیل آن، در دنیای کسب و کار و تکنولوژی، امری ضروری و اجتناب ناپذیر به شمار می رود. در حال حاضر هر غول تکنولوژی از فن آوری های کلان داده (Big Data) استفاده نموده تا بقای خود را در دنیای تجارت تضمین نماید.  Big Data به مجموعه داده ای وسیع و فراگیر اشاره داشته که ممکن است ساختار یافته و یا غیر ساختاری باشند.

    با توجه به رشد روز افزون تکنولوژی، اینترنت، شبکه های اجتماعی و غیره، تولید داده، رشد بسیار چشم گیری دارد. دولت ها و شرکت های خصوصی برای ذخیره سازی داده های خود، هزینه های بسیاری صرف می نمایند.

    در این فرادرس که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته مهندسی کامپیوتر بسیار مفید است، تلاش شده است تا مخاطبان را با یکی از محبوب ترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل کلان داده به نام آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) آشنا نماید. این پلتفرم، پایه بسیاری از تحقیقات جدی و جدید زمینه های گوناگون از جمله: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، آنالیز سبد بازار، سیستم های پیشنهاد کننده، علوم زیستی مانند تجزیه و تحلیل گراف های پروتئینی و … را تشکیل می دهد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی با کلان داده (Big Data)
      • تعریف کلان داده
      • میزان تولید داده در یک دقیقه
      • میزان رشد داده
      • المان های اصلی کلان داده
      • مشکلات ناشی از کلان داده و راهکارها
      • نسل جدید پایگاه داده ها
      • مقایسه پایگاه داده های رابطه ای با داده های غیر رابطه ای
      • نظریه CAP
    • درس دوم: هدوپ در یک نگاه
      • معماری هدوپ
      • چرا هدوپ؟
      • ویژگی های هدوپ
    • درس سوم: نصب هدوپ
      • نصب Hadoop به روش Stand alone
      • نصب هدوپ به روش شبه توزیع شدهl
      • مقدمه ای بر Map Reduce
      • معماری MapReduce در دو مثال شمارش کلمات و محاسبه ماکزیمم دما
      • تابع Map
      • تابع Reduce
      • تابع Combiner
      • جریان داده در MapReduce
      • پیاده سازی چند مثال با استفاده از جاوا و پایتون و اجرای آن ها
    • درس چهارم: سیستم فایل توزیع شده هدوپ HDFS
      • مفهوم HDFS
      • ویژگی ها و معایب HDFS
      • معماری HDFS
      • مفهوم بلاک در HDFS
      • عملیات خواندن در HDFS
      • عملیات نوشتن در HDFS
      • تعدادی از دستورات کاربردی HDFS
    • درس پنجم: جمع بندی YARN
      • آشنایی با YARN
      • معماری YARN
      • مقایسه MapReduce1 و MapReduce2
      • مدیریت منابع
      • مقیاس پذیری در YARN
      • انواع زمان بندی ها در YARN
    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مقدماتی هدوپ (Hadoop) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVHOP9710
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان