Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف بوی ماه مهر فرادرس کد تخفیف: MHR98
فرصت باقیمانده

آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با پایتون (Python) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با پایتون (Python)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



از جمله کاربردهای پردازش سیگنال می توان به تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی، سونار (Sonar) و رادار، مخابرات و تحلیل داده های دریافت شده از بدن بیمار اشاره نمود. استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، همواره مورد توجه اهداف پژوهشی و نیز صنعتی بوده است، به گونه ای که این زبان برنامه نویسی به یکی از محبوب ترین زبان های سطح بالا در حوزه مهندسی و تحلیل داده های آماری تبدیل شده است. در این آموزش، مثال های مختلفی ارائه خواهد شد تا کاربرد هر درس برای مخاطب مشخص شود. همچنین در پایان این فرادرس، مخاطب قادر خواهد بود تا در پایتون، با کمک توابع و کتابخانه های مختلف به تحلیل سیگنال ها پرداخته و داده های مورد نیاز خود را استخراج نماید. پیش نیاز این آموزش، آشنایی مقدماتی با پایتون و درس سیگنال ها و سیستم ها است.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ضبط
زمان تقریبی انتشار ۴ تا ۱۲ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    تحلیل تجربی داده ها و دقیق نبودن نتایج ناشی از تجربه با واقعیت، دانشمندان را بر آن داشت تا با استفاده از ابزارهای دقیق، به بالا بردن کیفیت تحلیل بپردازند. علم ریاضیات، دستیابی به نتایج دقیق تر را برای پژوهشگران میسر نموده است. پردازش سیگنال با استفاده از کامپیوتر، از جمله ابزارهایی است که علم ریاضیات به مهندسین مرهون داشته است و آنان را در جهت نیل به اهداف پژوهشی و صنعتی، یاری نموده است. پردازش سیگنال یکی از دروس مهم مقطع ارشد رشته های کامپیوتر، برق و مهندسی پزشکی است.

    از جمله کاربردهای پردازش سیگنال می توان به تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی، سونار (Sonar) و رادار، مخابرات و تحلیل داده های دریافت شده از بدن بیمار اشاره نمود. استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، همواره مورد توجه اهداف پژوهشی و نیز صنعتی بوده است، به گونه ای که این زبان برنامه نویسی به یکی از محبوب ترین زبان های سطح بالا در حوزه مهندسی و تحلیل داده های آماری تبدیل شده است. در این آموزش، مثال های مختلفی ارائه خواهد شد تا کاربرد هر درس برای مخاطب مشخص شود.

    همچنین در پایان این فرادرس، مخاطب قادر خواهد بود تا در پایتون، با کمک توابع و کتابخانه های مختلف به تحلیل سیگنال ها پرداخته و داده های مورد نیاز خود را استخراج نماید. پیش نیاز این آموزش، آشنایی مقدماتی با پایتون و درس سیگنال ها و سیستم ها است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی مقدماتی با پردازش سیگنال و کاربرد آن
      • آشنایی با پردازش سیگنال و کاربردهای آن در علوم مختلف
      • نصب پایتون (Python)
    • درس دوم: مفاهیم مورد نیاز در پایتون
      • آشنایی با Numpy
      • آشنایی با Matplotlib
      • آشنایی با Scipy
      • آشنایی با IPython
      • آشنایی با Pyaudio
    • درس سوم: سیگنال و صوت
      • رسم نمودار
      • خواندن فایل wav
      • نمایش طیف
    • درس چهارم: هارمونیک
      • موج مثلثی
      • موج مربعی
      • محاسبه طیف
    • درس پنجم: سیگنال های نامتناوب
      • تحلیل سیگنال با فرکانس متغیر
      • استفاده از spectrogram جهت نمایش سیگنال های نامتناوب
      • حد گابور (Gabor limit)
      • رفع مشکل ناشی از ناپیوستگی ایجاد شده در نمودار سیگنال های نامتناوب با روش Windowing
    • درس ششم: نمونه برداری
      • کاربرد نمونه برداری
      • آشنایی با نظریه نمونه برداری
      • تخمین معادلات محدود در زمان
    • درس هفتم: تبدیل فوریه زمان گسسته
      • تحلیل ماتریسی / برداری تبدیل فوریه
      • استفاده از Zero Padding به منظور بهبود تحلیل فرکانس سیگنال

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
    • مهندسی پزشکی


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با پایتون (Python) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVEE9804
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      کمبود این آموزش شدیدا در فرادرس حس میشه. منتظر انتشار این آموزش هستیم.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران