تصمیم گیری به عنوان انتخاب مناسب ترین گزینه از بین گزینه های قابل دسترس برای حل یک مسئله می باشد. گزینه های تصمیم گیری “ فضای تصمیم” را به وجود می آورند. در فرایند تصمیم گیری باید با در نظر گرفتن محدودیت های معین به اهداف مشخصی دست یابیم. تصمیم گیری نقش مهمی در بازرگانی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، علوم مهندسی و رایانه، علوم سیاسی، اجتماعی، و … بازی می کند.
در این آموزش، الگوریتم های پایه تصمیم گیری چند معیاره ( Multiple-criteria decision analysis) به همراه نحوه پیاده سازی آن ها در MATLAB ارائه داده می شود. کدنویسی در MATLAB دارای این مزیت است که بسته به درجه پیچیدگی مسئله می توان پارامترهای لازم را به دلخواه کنترل نمود. در فصل های مختلف روش های مختلف تصمیم گیری چند معیاره (MCDA) اعم از فازی و غیر فازی تشریح خواهند شد و در کنار مثال های مختلف از حوزه های مختلف مهندسی و علوم انسانی نحوه حل این مسائل با MATLAB شرح داده می شوند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: روش مجموع وزنی ساده ( SAW)
- فرایند تصمیم گیری
- ارزیابی و انتخاب یک راه حل
- انواع تصمیم گیری
- واحدهای بی مقیاس
- قابلیت های روش SAW
- محدودیت های روش SAW
- مراحل اجرای روش SAW
- کد نویسی در Matlab
- درس دوم: روش TOPSIS
- مراحل اجرای روش TOPSIS
- کد نویسی در Matlab و حل چند مسئله
- درس سوم: روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
- ساختن سلسله مراتب
- سازگاری سیستم
- درس چهارم: روش ELECTRE
- مراحل اجرای روش ELECTRE
- درس پنجم: TOPSIS فازی
- مراحل اجرای روش TOPSIS فازی
- درس ششم: سلسله مراتب فازی
- ساختن سلسله مراتب فازی
- سازگاری سیستم
مفید برای رشته های
- مهندسی صنایع
- مدیریت
پروانه قلی پور :
با سلام
عرض خسته نباشید
سایت از نظر فیلم و اموزش خیلی خوب است
متشکرم
ناصر :
با سلام
پیشنهاد میشود برای کامل شدن سرفصل آموزش روش های AHP، ANP و پرامتی هم پیاده سازی شوند.
سپاس