دراین آموزش، الگوریتم های پایه تصمیم گیری چند معیاره به همراه نحوه پیاده سازی آن ها در MATLAB ارائه داده می شود. کدنویسی در MATLAB دارای این مزیت است که بسته به درجه پیچیدگی مسئله می توان پارامترهای لازم را به دلخواه کنترل نمود. در فصل های مختلف روش های مختلف تصمیم گیری چند معیاره اعم از فازی و غیر فازی تشریح خواهند شد و درکنار مثال های مختلف از حوزه های مختلف مهندسی و علوم انسانی نحوه حل این مسائل با MATLAB شرح داده می شوند.
آموزش تصمیم گیری چند معیاره در متلب (MATLAB) - پیش ثبت نام
فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.
توضیحات تکمیلی
تصمیم گیری به عنوان انتخاب مناسب ترین گزینه از بین گزینه های قابل دسترس برای حل یک مسئله می باشد. گزینه های تصمیم گیری “ فضای تصمیم” را به وجود می آورند. در فرایند تصمیم گیری باید با در نظر گرفتن محدودیت های معین به اهداف مشخصی دست یابیم. تصمیم گیری نقش مهمی در بازرگانی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، علوم مهندسی و رایانه، علوم سیاسی، اجتماعی، و … بازی می کند.
در این آموزش، الگوریتم های پایه تصمیم گیری چند معیاره ( Multiple-criteria decision analysis) به همراه نحوه پیاده سازی آن ها در MATLAB ارائه داده می شود. کدنویسی در MATLAB دارای این مزیت است که بسته به درجه پیچیدگی مسئله می توان پارامترهای لازم را به دلخواه کنترل نمود. در فصل های مختلف روش های مختلف تصمیم گیری چند معیاره (MCDA) اعم از فازی و غیر فازی تشریح خواهند شد و در کنار مثال های مختلف از حوزه های مختلف مهندسی و علوم انسانی نحوه حل این مسائل با MATLAB شرح داده می شوند.
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: روش مجموع وزنی ساده ( SAW)
- فرایند تصمیم گیری
- ارزیابی و انتخاب یک راه حل
- انواع تصمیم گیری
- واحدهای بی مقیاس
- قابلیت های روش SAW
- محدودیت های روش SAW
- مراحل اجرای روش SAW
- کد نویسی در Matlab
- درس دوم: روش TOPSIS
- مراحل اجرای روش TOPSIS
- کد نویسی در Matlab و حل چند مسئله
- درس سوم: روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
- ساختن سلسله مراتب
- سازگاری سیستم
- درس چهارم: روش ELECTRE
- مراحل اجرای روش ELECTRE
- درس پنجم: TOPSIS فازی
- مراحل اجرای روش TOPSIS فازی
- درس ششم: سلسله مراتب فازی
- ساختن سلسله مراتب فازی
- سازگاری سیستم
مفید برای
- مهندسی صنایع
- مدیریت
نظرات
لطفا آموزش این مورد را هم قرار دهید .
ممنون
آموزش ها عالی هستند. برای آموزش برنامه ریزی چند معیاره در متلب بنده پیش ثبت نام کرده ام، امیدوارم روند انتشار را تسریع ببخشید تا انشاالله از این آموزش شما هم استفاده بنمایم.
سپاس فراوان
عالی هستین! خیلی ممنونم از سایت تون، من بخشی از یه پروژه AHP تو تعمیرات ریلی مپنا سایت راه آهن تهران رو به کمک آموزش تصمیم گیری چند معیاره شما انجام دادم، لطفا حتما AHP و ANP فازی رو تو سرفصل ها بذارین چون شرایط واقعی محیط کاری نتیجه بدون فازی رو خیلی قابل اطمینان نمی دونه و با شهود مدیریت و خود محقق هم در بیشتر موارد جور در نمیاد.
پیشنهاد میشود برای کامل شدن سرفصل آموزش روش های AHP، ANP و پرامتی هم پیاده سازی شوند.
سپاس
عرض خسته نباشید
سایت از نظر فیلم و اموزش خیلی خوب است
متشکرم