در بازه جشنواره «روز دانشجو» فرادرس هستیم با ۵۰% تخفیف روی همه آموزش ها! 
دانلود آنی و ارسال سریع
با توجه به کاربرد روز افزون داده کاوی و مبحث آنالیز داده ها و تحلیل نتایج آن در انواع صنایع مختلف، بخش های ارتباط با مشتری، بازاریابی، نحوه چیدمان کالا، تشخیص انواع تقلب ها و … با آموزش داده کاوی در RapidMiner آشنا می شویم.
در میان سایر نرم افزارهای داده کاوی، RapidMiner پرکاربرد ترین نرم افزار داده کاوی می باشد که برای پروژه های دانشجویی و شرکتی مناسب است. هم چنین مزیت این نرم افزار نسبت به سایر نرم افزارها توانایی کار با داده های حجیم همان Big data می باشد. قابل ذکر است که این نرم افزار می تواند روی انواع پلت فرم ها نصب شود.
این ویدئو شامل آموزش نرم افزار RapidMiner نسخه ۷ می باشد. از آنجایی که نسخه ۵ و ۶ این نرم افزار با نسخه جدید آن تفاوت های بارزی دارد و در این نسخه ماژول های فراوانی برای راحتی کاربر قرار داده شده، برای آموزش، جدیدترین نسخه را انتخاب نموده ایم.
RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها می باشد. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند.
در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: آموزش کار با داده ها
- معرفی نرم افزار، دانلود و نصب آن
- ورود داده ها
- Filtering و مرتب کردن داده ها
- گروه بندی داده ها
- ایجاد ویژگی جدید
- آماده سازی داده ها
- تعریف Role برای ویژگی ها
- پیش بینی
- درس دوم: پیش پردازش داده ها
- جای گذاری داده های مفقود
- نرمال سازی داده ها
- کاهش ابعاد داده ها
- استفاده از ماکروها
- Looping & Branching
- ذخیره داده های آماده و نتایج
- درس سوم: مدل سازی داده ها
- انواع مدل سازی
- محاسبه محتمل ترین حالت ویژگی
- مقایسه دیداری نتایج مدل سازی
- تست نتایج مدل سازی
- اعتبار سنجی نتایج
مفید برای رشته های
- مهندسی صنایع
- آمار
- داده کاوی
در ادامه لیست کتب فارسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:
| معرفی کتب فارسی | |||
| عنوان | نویسندگان | سال انتشار | |
| آموزش گام به گام داده کاوی با Rapidminer | دکتر مهدی اسماعیلی |
۱۳۹۲ | |
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند 
علی :
سلام.
به نظر من بعضی از قسمتها رو به صورت کلی میگفتند. بنده که کتاب داده کاوی خوانده بودم در کل میفهمیدم ولی برای یه نفر مبتدی خیلی یاد گرفتنش شاید سخت باشد.
گودرزی :
با سلام. بنده این اموزش و تهیه کردم ولی چون با این نرم افزار تا الان کار نکرده بودم، هر چند استاد تلاش خودشو رو برای رساندن مبحث میکرد ولی توضیحات استاد پیشرفته بود و شاید برا یه ادم مبتدی مثه من خیلی سخت باشه درک و متوجه شدن مباحثش.
بیان مباحث کلی بود ولی آموزش نرم افزاری از ابتدا شروع میشه باید تک تک مباحث و مراحل به طور جزیی باز بشن. با تشکر.
ساتی :
با سلام
آموزش کلی بود و اگر کسی از قبل با مباحث و نرم افزار آشنایی نداشته باشد خیلی کاربردی نیست.
سپاس
مجتبی :
با تشکر. عالی و لطفا درباره متدها و روشهای پیش بینی اطلاعات جزئی تری هم ارایه بفرمایید. ولی خیلی خیلی عالی بود.
مجتبی :
با سلام مجدد. خانم مهندس برای بار دوم آموزش رو دیدم و همراه با شما انجام دادم. خیلی لذت بردم. با تشکر
مهسا :
سلام.
آموزش ارائه شده برای من خیلی مفید بود. امیدوارم در راستای تکمیل این مجموعه آموزشی مبحث کلاسترینگ نیز آموزش داده شود.
با تشکر
اسماعیل :
آموزش خوبی است.
حسام :
بیان ساده و روان و سرعت آموزش هم بالاست برای من که هیچ آشنایی با این برنامه نداشتم بسیار مفید بود و انگیزه ایجاد میکنه که سایر مباحث رو خودم دنبالش برم از مدرس گرامی تشکر فراوان دارم
عسل :
سلام:
آموزش برای آشنایی با نرم افزار بسیار مفید بود.
با تشکر از شما
بهنام رئیس دانا :
با سلام
با توجه به اینکه دوست دارم دوستان دیگری که مثل من به دنبال یادگیری این نرم افزار در زمان محدود هستند، زمان مفید تری برای این کار اختصاص بدهند باید بگم که بعد از خرید این مجموعه متوجه شدم این دوره آموزشی همون بخش tutorials موجود در help نرم افزار هست (من نسخه ۹ رو دانلود کردم و نمی دونم در نسخه های قبل هم به همین شکل بوده یا خیر) و حتی مثال ها و … هیچ تفاوتی ندارد با این تفاوت که آنجا یک محیط تعاملی دارد که همزمان میتوانید تمرین کنید و چون خلاصه و متن آموزش هم آورده شده در آینده هم در صورت نیاز به راحتی میشود به آن رجوع کرد و مباحث را مرور کرد. در ضمن روی سایت خود رپیدماینر هم فیلم های همین آموزش ها با کیفیت متحوایی بسیار بالا و زبان انگلیسی ساده و زیرنویس قرار دارد که بخش بخش شده و مرور آنها راحتتر هست …
از عزیزانی که این دوره آموزشی رو تهیه کردند هم تشکر میکنم اما ای کاش توضیحات بیشتری قرار بدهند و همچنین با مشخص کردن سطح دوره کمی خریدار را راهنمایی مفیدتر بکنند. در نهایت هم پیشنهاد می کنم اگر اینقدر میخواهند خلاصه مطلبی ارائه بدهند سراغ مطالب ابتدایی بروند و یا مطالب سطح بالا و نه اینکه یک ترکیب نامشخصی از همه چی…
شهریار مرادی :
بسیار مفید و فوق العاده بود . با تشکر فراوان و آرزوی موفقیت برای مدرس این دوره و همچنین سایت ارزشمند فرادرس.
راضیه :
باسلام
من قبل از دیدن این آموزش فیلم های داده کاوی رو دیده بودم و چون با مفاهیم آشنایی داشتم این آموزش برام بسیار مفید بود. در کل آموزش خوبی بود.
واقعا خسته نباشید و خداقوت.
مچکرم