تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی

دسته بندی این آموزش: , ,

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف تئوری و عملی  الگوریتم رقابت استعماری آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی، تشریح بخش های مختلف الگوریتم رقابت استعماری، پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

کد آموزش: MVRIC9012AB
مدرس: سیدمصطفی کلامی هریس
مدت زمان: ۵ ساعت و ۵۵ دقیقه

هزینه اصلی: ۱۵,۸۰۰ تومان
با تخفیف دانشجویی: ۱۱,۰۰۰ تومان


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
تضمین سرعت ارسال و دریافت آموزش فرادرس
ارسال آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

برای مشاهده اطلاعات بیشتر بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


    توضیحات

    در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف تئوری و عملی  الگوریتم رقابت استعماری آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی، تشریح بخش های مختلف الگوریتم رقابت استعماری، پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

    الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

    در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط فرادرس تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخش ابتدایی این مجموعه آموزشی، فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری است که مباحث کاملی بر روی مباحث تئوری و عملی الگوریتم رقابت استعماری دارد.

    سرفصل های مورد بحث:

    • مروری بر مبانی بهینه سازی
    • مبانی تئوری الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
    • تشریح بخش های مختلف الگوریتم رقابت استعماری و کارکرد آن ها
    • سناریوهای مختلف قابل استفاده در پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری
    • ایده های فراگیر در زمینه محاسبات تکاملی و ادغام آن ها در الگوریتم رقابت استعماری
    • تاثیر پارامترها و اپراتورها (عملگرها) در عملکرد کلی الگوریتم رقابت استعماری
    • پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA در محیط متلب
    • پیاده سازی اپراتورها و اجزای الگوریتم به طرق مختلف
    • حل یک مسأله نمونه و ساده
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک در ۷ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    ۱ فرادرس جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی مباحث تئوری و عملی  ۵ ساعت و ۵۵ دقیقه همین صفحه
    ۲ فرادرس خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری خوشه بندی یا Clustering ۸۲ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۳ فرادرس درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری درونیابی توابع شعاعی پایه ۷۸ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۴ فرادرس حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری حل مسأله کوچکترین درخت پوشا ۷۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۵ فرادرس جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری حل مسائل جایگشتی ۳ ساعت و ۱۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۶ مجموعه فرادرس های الگوریتم رقابت استعماری در متلب  الگوریتم رقابت استعماری در متلب  ۱۳ ساعت و ۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)

    شما می توانید با کلیک روی عنوان هر بسته، جزئیات بیشتری را مشاهده نمایید. ستون مربوط به فردارسی که در صفحه آن قرار دارید به رنگ زرد تنظیم شده است.

    تقسیم بندی مباحث
    سرفصل ها
    مقایسه نسخه ها
    مباحث تئوری و عملی
    مباحث تئوری و عملی
    مروری بر مبانی بهینه سازی
    -
    -
    -
    -
    مبانی تئوری الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
    -
    -
    -
    -
    تشریح بخش های مختلف الگوریتم رقابت استعماری و کارکرد آن ها
    -
    -
    -
    -
    سناریوهای مختلف قابل استفاده در پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری
    -
    -
    -
    -
    ایده های فراگیر در زمینه محاسبات تکاملی و ادغام آن ها در الگوریتم رقابت استعماری
    -
    -
    -
    -
    تاثیر پارامترها و اپراتورها (عملگرها) در عملکرد کلی الگوریتم رقابت استعماری - - - -
    پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA در محیط متلب - -  - -
     پیاده سازی اپراتورها و اجزای الگوریتم به طرق مختلف - -  - -
     حل یک مسأله نمونه و ساده  - - - -
     جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی - - - -
    خوشه بندی یا Clustering مروری بر مبانی طبقه بندی اطلاعات و اهمیت آن
    -
    -
    -
    -
    بیان ریاضی مسأله خوشه بندی یا Clustering
    -
    -
    -
    -
    تبدیل مسأله خوشه بندی به یک مسأله بهینه سازی
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی مسأله خوشه بندی در قالب یک مسأله بهینه سازی در محیط متلب
    -
    -
    -
    -
    حل مسأله خوشه بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    -
    -
    -
    -
    بهبود عملکرد و کامل سازی برنامه نوشته شده  - - - -
    نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله خوشه بندی - - - -
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی - - - -
    درونیابی توابع شعاعی پایه مروری بر مبانی مدل سازی و برازش منحنی
    -
    -
    -
    -
    آشنایی با توابع شعاعی پایه
    -
    -
    -
    -
    بیان مسأله مدل سازی و برازش منحنی به صورت یک مسأله بهینه سازی
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی مسأله مدل سازی RBF به صورت یک مسأله بهینه سازی در محیط متلب
    -
    -
    -
    -
    حل مسأله مدل سازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    -
    -
    -
    -
    بهبود عملکرد و کامل سازی برنامه نوشته شده
    -
    -
    -
    -
    نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله مدل سازی - - - -
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی - - - -
    حل مسأله کوچکترین درخت پوشا
    تعریف ریاضی مسأله کوچکترین درخت پوشا یا Minimum Spanning Tree
    -
    -
    -
    -
    مروری بر مبانی نظریه گراف
    -
    -
    -
    -
    قضایا و لم های مربوط به تشخیص متصل بودن گراف ها
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی الگوریتم های مورد استفاده از تئوری گراف ها
    -
    -
    -
    -
    چگونگی استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری
    -
    -
    -
    -
    حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    -
    -
    -
    -
    بهبود عملکرد الگوریتم با الهام از الگوریتم ژنتیک باینری و اصلاح عملگر انقلاب یا Revolution - - - -
    نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله - - - -
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی - - - -
    حل مسائل جایگشتی
    تعریف ریاضی مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP
    -
    -
    -
    -
    نحوه کدینگ پاسخ یک مسأله جایگشتی به صورت پیوسته
    -
    -
    -
    -
    پیاده سازی تابع هزینه و مدل ریاضی مربوط به مسأله فروشنده دوره گرد
    -
    -
    -
    -
    حل مسأله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    -
    -
    -
    -
    نمایش گرافیکی نتایج حل مسأله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    -
    -
    -
    -
    بهبود عملکرد الگوریتم رقابت استعماری با اصلاح اپراتور انقلاب یا Revolution - - - -
    تعریف ریاضی مسأله تخصیص درجه دو یا QAP - - - -
    پیاده سازی تابع هدف و مدل ریاضی مربوط به مسأله QAP
    -
    -
    -
    -
    حل مسأله QAP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری - - - -
    نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله QAP - - - -
    تعریف ریاضی مسأله n وزیر یا n-Queen Problem - - - -
    پیاده سای تابع هدف و مدل ریاضی مربوط به مسأله n وزیر - - - -
    حل مسأله n وزیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری - -  -  -
    نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله n وزیر - - - -
    تعریف ریاضی مسأله زمان بندی ساده و مفاهیم بنیادی مربوطه - - - -
    پیاده سازی تابع هزینه و مدل ریاضی مربوط به مسأله زمان بندی - - - -
     حل مسأله زمان بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری - - - -
     نمایش گرافیکی چارت زمان بندی حاصل از حل مسأله زمان بندی - - - -
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی - - - -
    اطلاعات کلی مدت زمان ۵ ساعت و ۵۵ دقیقه ۸۲ دقیقه ۷۸ دقیقه ۷۷ دقیقه ۳ ساعت و ۱۴ دقیقه ۱۳ ساعت و ۶ دقیقه
    حجم دانلود ۶۸۸ مگابایت ۱۹۶ مگابایت ۱۹۱ مگابایت ۱۹۲ مگابایت ۴۸۱ مگابایت ۱۷۴۸ مگابایت
    تعداد DVD ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۱

     

    دانلود پیش نمایش هالینک های یوتیوب و تخته سفید

    لینک دانلود بخش A:

    مدت زمان: ۴۰ دقیقه

    حجم کل دانلود، تقریبا برابر با ۹۸ مگابایت می باشد.

    لینک دانلود بخش B:

    حجم کل دانلود، تقریبا برابر با ۱۸۹ مگابایت می باشد.

     

    مشاهده مستقیم پیش نمایش ها:

    بخش Aبخش B


    توضیحات و اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش فرادرس جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی
    کد آموزش MVRIC9012AB
    مدرس

    سیدمصطفی کلامی هریس

    نوع آموزش

    آموزش ویدئویی

    مدت زمان

    ۵ ساعت و ۵۵ دقیقه

    زبان

    فارسی

    حجم دانلود

    ۶۸۸ مگابایت

    تعداد DVD

    ۱



    این آموزش را به کتابخانه دیجیتال خود، اضافه کنید

    فرادرس جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی

    هزینه اصلی: ۱۵,۸۰۰ تومان

    با تخفیف دانشجویی: ۱۱,۰۰۰ تومان


    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      در :

      این همه پیشرفت و اطلاعاتی که در زمینه الگوریتمهای بهینه سازی کسب کردم مدیون سایت بسیار عالی شما هستم.
      هزینه ها بسیار عالی هستند و هیچ وقت فکر نمیکردم این همه اطلاعات با این هزینه پایین و به این شیوه عالی به دست بیارم.
      به همه پیشنهاد میکنم یکبار امتحان کنن، ببینن چه جوری معتاد این سایت میشن.
      من که تا الان ۴ روش بهینه سازی و یاد گرفتم و خیلی عالی بود.
      اطلاعاتی که حتی استاد راهنما و مشاور هیچ وقت بهمون نمیدن همه اینجا هست.
      بسیار ممنون

    2. 0 از 5

      در :

      با توجه به اینکه محصولات قبلی شما را استفاده نمودم و بسیار مفید بود تصمیم گرفتم از دیگر محصولات شما هم استفاده کنم. دلیل استفاده از این محصول پروژه های دانشگاهی که باید انجام بدم و هیچ منبعی که به سادگی و خوبی این سایت نمی باشد..و البته استفاده از این سایت و محصولات آن را یه دیگر دوستانم توصیه می کنم. با سپاس از شما

    3. 0 از 5

      در :

      این همه مفاهیم و نکات تئوری و عملی که دوستان عزیزمان آقایان مهندس کلامی و آتش پز در غالب محصولات این سایت واقعا با ارزش یاد می دن حتی تو خواب هم کسی پیدا نمی شه که به آدم نصف این مطالب ارزنده هم یاد بده من که تو تبریز به هر کی که می تونستم این سایت رو معرفی کردم چون به این معتقدم که از کار خوب و ریشه ای و نو پا باید حمایت کرد.موفق باشید…

    درج دیدگاه

    *


فرادرس جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی

هزینه اصلی: ۱۵,۸۰۰ تومان

با تخفیف دانشجویی: ۱۱,۰۰۰ تومان


آموزش های مرتبط


برچسب‌ها: , , , , , , ,


فرادرس سهندار نماد اعتماد الکترونیکی فرادرس پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک سامان
فرم عضویت در خبرنامه فرادرس


Please leave this field empty.