دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس دانشگاه تهران

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر-گرایش هوش مصنوعی

دانشگاه تهران

امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. از جمله زمینه‏ های تخصصی مورد علاقه ایشان، می‏ توان به بازیابی اطلاعات وب، طراحی و سنجش عملکرد سامانه‏ های جویشگر و فراجویشگر وب، داده کاوی، سیستم ‏های چند عامله هوشمند، یادگیری ماشینی و همچنین کاربردهای نظریه ترکیب اطلاعات اشاره نمود و همچنین کتب و مقالات علمی متعددی در مجلات و کنفرانس های معتبر بین‏ المللی از ایشان به چاپ رسیده است.

 

سوابق تحصیلی

مقطع تحصیلی رشته تحصیلی دانشگاه / موسسه آموزشی
دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر-گرایش هوش مصنوعی دانشگاه تهران
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر-گرایش هوش مصنوعی دانشگاه تهران
کارشناس مهندسی کامپیوتر-گرایش نرم افزار دانشگاه صنعتی شریف

زمینه های پژوهشی و آموزشی: از جمله زمینه‏ های تخصصی مورد علاقه ایشان، می‏ توان به بازیابی اطلاعات وب، طراحی و سنجش عملکرد سامانه‏ های جویشگر و فراجویشگر وب، داده کاوی، سیستم ‏های چند عامله هوشمند و همچنین کاربردهای نظریه ترکیب اطلاعات، اشاره نمود.


فهرست فرادرس ها

آمار مربوط به آموزش های این مدرس در ادامه آمده است.

دانشجویان این مدرس ۱,۴۱۹ دانشجو
حضور دانشجویان در کلاس این مدرس ۲٫۷ میلیون دقیقه
مدت زمان آموزش های این مدرس ۵,۲۱۰ دقیقه
تعداد آموزش های این مدرس ۲۰ عنوان آموزشی

تعلیم این تعداد دانشجو در نظام آموزشی رایج، نیازمند حداقل ۳ سال فعالیت آموزشی است.

در ادامه، فهرست فرادرس های ارائه شده توسط «دکتر امیر حسین کیهانی پور» قابل مشاهده است. آموزش ها، به ترتیب تاریخ، و از جدیدترین به قدیمی ترین مرتب شده اند.

ردیف عنوان آموزش لینک دسترسی
۱
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۲
آموزش آشنایی با ساختار سامانه های جستجوی وب (رایگان)
مشاهده آموزش
۳
آموزش معرفی مدل های بازیابی اطلاعات در وب کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۴
آموزش تکنیک های پایه ارزیابی اطلاعات در وب کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۵
آموزش کاربرد نظریه ترکیب اطلاعات در بازاریابی اطلاعات وب (رایگان)
مشاهده آموزش
۶
آموزش عملگر میانگین ‏گیری مرتب وزن‏ دار در ترکیب اطلاعات (رایگان)
مشاهده آموزش
۷
آموزش مفاهیم پایه نظریه ترکیب اطلاعات (رایگان)
مشاهده آموزش
۸
آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion)
مشاهده آموزش
۹
آموزش معرفی برخی از ابزارهای داده کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۰
آموزش روش های تحلیل داده های پرت در داده کاوی - ب (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۱
آموزش روش های تحلیل داده های پرت داده کاوی - الف (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۲
آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۳
آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)
مشاهده آموزش
۱۴
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۱۵
آموزش یادگیری تقویتی – Reinforcement Learning (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۶
آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (د) (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۷
آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ج) (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۸
آموزش مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین (ت) (رایگان)
مشاهده آموزش
۱۹
آموزش یادگیری ماشین
مشاهده آموزش
۲۰
آموزش وب کاوی
مشاهده آموزش






فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان