بهینه‌سازی چند هدفه
۳,۷۰۱ دانشجو ثبت نام کننده
۲ میلیون دقیقه یادگیری و مطالعه توسط دانشجویان
۲,۹۳۱ دقیقه مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۱۳ عنوان آموزشی تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۱
آموزش مبانی تئوری و روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه

آموزش مبانی تئوری و روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف مبانی تئوری و روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی چند هدفه، روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک، روش تبدیل به قید یا ε-Constrainet و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲
آموزش الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب

آموزش الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم های تکاملی، تفاوت های الگوریتم NSGA اولیه با نسخه دوم یا NSGA-II، پیاده سازی بخش های مختلف الگوریتم NSGA-II و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳
آموزش الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب

آموزش الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی چند هدفه، ایجاد تغییرات لازم در الگوریتم PSO، پیاده سازی بخش های مختلف الگوریتم MOPSO در متلب و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۴
آموزش بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده فازی با روش های تکاملی

آموزش بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده فازی با روش های تکاملی

مدرس: مهندس کمال جعفریان دهکردی

در این آموزش پس از مروری بر مفاهیم کنترل کننده فازی، به نحوه پیاده سازی یک سیستم فازی در نرم افزار متلب اشاره شده است. سپس بر روی بخش هایی از سیستم فازی که نیاز به بهینه سازی دارند، متمرکز شده و روش هایی برای بهینه سازی آنها ارائه شده است. سپس با استفاده از تعریف یک تابع هدف مناسب، اقدام به بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده فازی توسط الگوریتم ژنتیک و PSO پرداخته شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۵
آموزش پیاده سازی روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه در متلب

آموزش پیاده سازی روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

موضوع بحث فرادرس، پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در متلب است. سه روش از میان روش های های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه، در این فیلم آموزشی مورد بررسی قرار گرفته و پیاده سازی شده اند. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۶
آموزش بهینه سازی مقید با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفه

آموزش بهینه سازی مقید با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفه

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف بهینه سازی مقید با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفه آشنا می شوند. در این فرادرس به صورت گام به گام، یک مسأله بهینه سازی از حالت مقید به صورت یک مسأله چندهدفه بیان می شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه مبتنی بر مرتب سازی نامغلوب (یا NSGA-II) مسأله چند هدفه حل شده است. در نهایت نیز، نحوه استخراج پاسخ مسأله بهینه سازی مقید از میان پاسخ های موجود در جبهه پارتو (Pareto Front) توضیح داده شده است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۷
آموزش نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2

آموزش نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در «فرادرس جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2» که بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه (لینک) است، پس از مرور کاملی بر مبانی تئوری الگوریتم SPEA2، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم در محیط متلب، مورد بحث و بررسی واقع شده است

یادگیری را شروع کنید ...

۸
آموزش الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D

آموزش الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی روش های تجزیه (Decomposition)، روش های مبتنی بر رویکرد چبیشف، پیاده سازی گام به گام الگوریتم MOEA/D در محیط متلب و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۹
آموزش نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II

آموزش نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فرادرس جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II که بخشی از مجموعه فرادرس های بهینه سازی چند هدفه است، پس از مرور کاملی بر مبانی تئوری الگوریتم PESA-II، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم در محیط متلب، مورد بحث و بررسی واقع شده است

یادگیری را شروع کنید ...

۱۰
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی)

آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی)

مدرس: مهندس ستاره عطاردی

تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد. فعالیتها نیز بر حسب اطلاعاتی مانند منابع مورد نیاز، مدت زمان انجام، زمان آغاز و زمان پایان آنها توصیف می شوند. توابع هدف نیز شامل هزینه های سیستم برای اجرای تصمیمات مربوط به تخصیص منابع به فعالیت ها می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۱
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS

آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS

مدرس: دکتر محمد روحانی نژاد

الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مسئله اولیه به دو مسئله اصلی و زیر مسئله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مسئله پیچیدگی محاسباتی مسئله را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مسئله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۲
آموزش نرم افزار گمز (GAMS)

آموزش نرم افزار گمز (GAMS)

مدرس: مهندس مسعود آتش پز

نرم افزار گمز به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۳
فیلم ضبط شده کارگاه آموزشی بهینه سازی چند هدفه تکاملی

فیلم ضبط شده کارگاه آموزشی بهینه سازی چند هدفه تکاملی - (رایگان)

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

یکی از کارگاه هایی که توسط فرادرس در یازدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند برگزار شد، به موضوع بهینه سازی چند هدفه تکاملی اختصاص یافته بود. در این کارگاه آموزشی پس از مروری بر تفاوت های موجود میان مسائل بهینه سازی تک هدفه و چند هدفه، روش های موجود برای حل و برخورد با مسائل چند هدفه، به صورت اجمالی مورد بررسی واقع شده اند.

یادگیری را شروع کنید ...

موضوعات آموزشی مرتبط





به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با بهینه‌سازی چند هدفه

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان ۴ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران