آموزش تحلیل مولفه اساسی یا PCA

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در این فرادرس قصد داریم تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به روش تحلیل مولفه اساسی (Principal Component Analysis) یا PCA، نحوه پیاده سازی عملی آن در محیط متلب، و حل مسائل کاهش ابعاد، و انتخاب و استخراج ویژگی مورد بررسی واقع شده است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۲ ساعت و ۳۶ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۴۱۶ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۵ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۲,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    در این فرادرس قصد داریم فیلم آموزشی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به روش تحلیل مولفه اساسی (Principal Component Analysis) یا PCA، نحوه پیاده سازی عملی آن در محیط متلب، و حل مسائل کاهش ابعاد، و انتخاب و استخراج ویژگی مورد بررسی واقع شده است. تمامی مراحل پیاده سازی های انجام شده در این فیلم آموزشی، با ارائه توضیحات کامل تئوری و به صورت گام به گام انجام شده است.

    شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.

    رویکردهای ارائه شده در این فیلم آموزشی بسیار فراگیر و عمومی هستند و می توان از نکات تئوری و عملی بیان شده، برای حل سایر مسائل کاربردی استفاده نمود. مطالب و مباحث این فیلم آموزشی به زبان فارسی روان، و توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) ارائه شده است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • بررسی ارتباط میان PCA و تجزیه مقادیر تکین (Singular Value Decomposition) یا SVD
    • مفهوم مولفه اساسی و کاربرد آن در استخراج ویژگی و کاهش ابعاد
    • مفهوم پروب (حسگر یا معیار) واریانس یا Variance Perobe و نقش آن در تفکیک پذیری
    • بیان هندسی و جبر خطی برای بیشینه سازی واریانس و تفکیک پذیری
    • ارتباط میان مقادیر ویژه، بردارهای ویژه، مقادیر تکین و بیشینه سازی واریانس تفکیک
    • پیاده سازی گام به گام و عملی PCA در متلب
    • نمایش جهت های ویژه و مولفه های اساسی داده ها
    • نمایش میزان تفکیک پذیری داده ها با انتخاب هر یک از ورودی ها
    • بیان ریاضی PCA به صورت فیلتر ویژه یا Eigenfilter برای داده های با حجم بالا
    • قانون یادگیری اوجا یا Oja Learning Rule
    • مقدمه ای بر PCA غیر خطی
    • معرفی و بررسی الگوریتم Kernel PCA برای کاهش ابعاد غیر خطی با استفاده از Kernel Trick

     

    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب در ۸ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان بسته کامل / زیربخش عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    ۱ فرادرس جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب زیربخش شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ۸ ساعت و ۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۲ فرادرس جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب زیربخش شبکه های عصبی شعاعی پایه ۲ ساعت و ۵۲ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۳ فرادرس جامع ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب زیربخش ماشین های بردار پشتیبان ۴ ساعت و ۵۱ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۴ فرادرس یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب زیربخش یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means ۲ ساعت و ۱۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۵ فرادرس جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM زیربخش شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده ۴ ساعت و ۲۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۶ فرادرس تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب زیربخش تحلیل مولفه اساسی یا PCA ۲ ساعت و ۳۶ دقیقه همین صفحه
    ۷ فرادرس شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب زیربخش شبکه های عصبی هاپفیلد ۲ ساعت و ۴۲ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۸ مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب بسته کامل
    (شامل همه زیربخش ها)
    شبکه های عصبی مصنوعی در متلب ۲۷ ساعت و ۴۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تحلیل مولفه اساسی یا PCA
    ناشر فرادرس
    کد آموزش MVRNN9102MN
    مدت زمان ۲ ساعت و ۳۶ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۲۳ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱: آموزش تحلیل مولفه اساسی یا PCA

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۷۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲: آموزش تحلیل مولفه اساسی یا PCA

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم کل دانلود ۸۴ مگابایت

    دانلود مستقیم بخش ۱ - حجم دانلود ۴۲ مگابایت (کلیک کنید +)

    دانلود مستقیم بخش ۲ - حجم دانلود ۴۲ مگابایت (کلیک کنید +)

    راهنمای دانلود: لطفاً همه بخش ها را ابتدا به صورت کامل در یک فولدر دانلود کنید و کنار هم قرار دهید و سپس روی یکی از آنها کلیک راست کرده و extract نمایید. راهنمایی های بیشتر را در این لینک (+) ببینید.




    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    این آموزش را به کتابخانه دیجیتال خود، اضافه کنید

    آموزش تحلیل مولفه اساسی یا PCA

    هزینه آموزش: ۱۲,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۹ از ۵ )
    4.9 از 5


    تا کنون ۴۱۶ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۳ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      سلام و خسته نباشین.

      اول یه تشکر حسابی برا پاسخگویی سریعتون، فکرشو نمیکردم اینقد زود جواب بدین.

      بعد اینکه، من دقیقا کدهای برنامه رو همونجور که بوده تو فایل اموزشی نوشتم اما خطای زیر رو داد:

      Undefined function or method ‘mvnrnd’ for input arguments of type ‘double’.

      بعد براش کلاس داده double رو تعریف کردم خطای زیر رو داده اما جالب اینه ک دقیقا تو فایل اموزشی اجرا میکنه اگه میشه بیزحمت راهنماییم کنید :

      ??? Undefined function or variable ‘x’.

      Error in ==> qaz at 10
      x=double(x);

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به علیرضا:
        با سلام؛

        ضمن تشکر از مکاتبه شما، پیام خطای نمایش داده شده، به این معنی است که تابع mvnrnd (که برای تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال چند متغیره است) تعریف نشده است. این تابع بخشی از تولباکس یا جعبه ابزار آمار در متلب است.

        از این رو، می توان نتیجه گیری کرد که تولباکس آمار به همراه نسخه متلب که بر روی کامپیوتر شماست، نصب نشده است و می بایست نصب شود تا این برنامه به درستی کار کند.

        منتظر دیدار شما در فرادرس هستیم.
        موفق و پیروز باشید.

    2. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید مجدد. همانطور ک گفتید با ارتقا برنامه متلب از ۲۰۰۸ به ۲۰۱۴ مشکل برطرف شد.

    3. 4 از 5

      :

      با سلام و عرض خسته نباشید خدمت مجموعه فرادرس، با این که شخصا مطالعات زیادی در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی داشتم، ولی باز نکات جدید و قابل تامل در این درس برام وجود داشت، به خصوص در بخش های fundamental مبحث که آقای دکتر کلامی واقعا استاد هستن در سبک بیان مطالب. خواهشی که در مورد دسته مطالب مرتبط با تحلیل مولفه های اصلی دارم، بیان مجزا و کمی تفصیلی تر سیستم های غیرخطی است و همپنین ترکیبی (مثل PCA-Regression و یا PCANN) این روش هست، چون اکثرا در ادبیات موضوع که نگاه کنیم، این روش ها جذابیت و کاربرد بیشتری پیدا کردن. با تشکر از همه دست اندرکاران فرادرس.

    4. 0 از 5

      :

      سلام.
      بابت آموزش های خوب تون ممنونم.
      فقط من این فایل رو تهیه کردم اما بعضی فایل های pdf اون پسورد میخوان!! چکار کنم پسورد فایل ها چیه ؟
      ممنون

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به رضوان؛
        با سلام؛

        ضمن تشکر از حضور شما در فرادرس، در صورت نیاز به رمز، لطفا matlabsite.com را وارد نمایید بدون www و با حروف کوچک.

        موفق و پیروز باشید.

    5. 0 از 5

      :

      سلام
      آموزش دکتر عالی بود. من بسیار سپاسگزارم.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش تحلیل مولفه اساسی یا PCA

هزینه آموزش: ۱۲,۰۰۰ تومان



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان