آموزش شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در این آموزش قصد داریم فرادرس جامع شبکه های عصبی RBF در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی مبتنی بر توابع شعاعی پایه یا RBF، پیاده سازی عملی این نوع شبکه ها در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. برنامه هایی که در این فیلم پیاده سازی شده اند، به حل مسائل تخمین و تقریب توابع (Function Approximation) و پیش بینی سری های زمانی (Time-Series Prediction) اختصاص دارند.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۲ ساعت و ۵۲ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۳۴۱ نفر این آموزش را تهیه کرده اند.
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۲,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    در این فرادرس قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی RBF در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی مبتنی بر توابع شعاعی پایه یا RBF، پیاده سازی عملی این نوع شبکه ها در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. برنامه هایی که در این فیلم پیاده سازی شده اند، به حل مسائل تخمین و تقریب توابع (Function Approximation) و پیش بینی سری های زمانی (Time-Series Prediction) اختصاص دارند.

    شبکه های عصبی مصنوعی یا Artifiial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مشکلات موجود با تفکیک کننده ها و نورون های خطی
    • بیان ایده تفکیک غیر خطی با یک مثال ساده
    • تعریف توابع شعاعی پایه و نورون های RBF
    • ساختار عمومی یک شبکه عصبی RBF
    • بیان قضیه میچلی (Micchelli) و شرایط تعریف مناسب یک تابع RBF
    • شیوه های انتخاب مراکز توابع شعاعی
      • انتخاب مراکز ثابت
      • انتخاب با روش ها غیر نظارت شده، مانند الگوریتم k-Means یا Lloyd
      • انتخاب با یادگیری نظارت شده
      • ارتباط میان شبکه عصبی RBF و سیستم فازی تاکاگی-سوگنو یا TSK
    • پیاده سازی RBF در محیط متلب با استفاده از توابع newrb و newrbe
    • تنظیم پارامترهای شبکه عصبی RBF
    • استفاده از شبکه عصبی RBF برای تقریب و درونیابی توابع
    • استفاده از شبکه عصبی RBF برای پیش بینی سری زمانی
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب در ۸ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان بسته کامل / زیربخش عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    ۱ فرادرس جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب زیربخش شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ۸ ساعت و ۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۲ فرادرس جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب زیربخش شبکه های عصبی شعاعی پایه ۲ ساعت و ۵۲ دقیقه همین صفحه
    ۳ فرادرس جامع ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب زیربخش ماشین های بردار پشتیبان ۴ ساعت و ۵۱ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۴ فرادرس یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب زیربخش یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means ۲ ساعت و ۱۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۵ فرادرس جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM زیربخش شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده ۴ ساعت و ۲۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۶ فرادرس تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب زیربخش تحلیل مولفه اساسی یا PCA ۲ ساعت و ۳۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۷ فرادرس شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب زیربخش شبکه های عصبی هاپفیلد ۲ ساعت و ۴۲ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۸ مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب بسته کامل
    (شامل همه زیربخش ها)
    شبکه های عصبی مصنوعی در متلب ۲۷ ساعت و ۴۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱: آموزش شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۳۳ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲: آموزش شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۱ مگابایت (کلیک کنید +)



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب
    ناشر فرادرس
    کد آموزش MVRNN9102DE
    مدت زمان ۲ ساعت و ۵۲ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۴۷ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    این آموزش را به کتابخانه دیجیتال خود، اضافه کنید

    آموزش شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب

    هزینه آموزش: ۱۲,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۳۴۱ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 5 از 5

      :

      سلام، اول از همه لازمه که از سایت بسیار خوب و پر بارتون تشکر کنم. هم کیفیت فیلم های آموزشی بالاست، هم کیفیت خود آموزش ها.
      راه های دسترسی هم که دیگه مثل آب خوردن. من شاید چندین کلاس متلب رفتم تا روش های مدل سازی و تخمین رو یاد بگیرم، اما هیچ کدوم به اندازه فرادرس به دردم نخورد. آموزش هایی کاملا کاربردی و مفید. هنوز هم باورم نمیشه که به این راحتی یکی از بزرگترین مشکلاتم حل شده.
      فقط یک خواسته دارم، اونم اینه که همونطور که خودتون و اساتید محترم میدونن، ترکیب متدهای مدل سازی با الگوریتم های بهینه سازی دغدغه خیلی از دانشجوهاست. لطفا تا جایی که ممکنه این امر رو پوشش بدین تا همه نیازهای قشر دانشجو در همین جا برآورده بشه.
      بازم ممنون از زحماتتون. خدا قوت


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب

هزینه آموزش: ۱۲,۰۰۰ تومان



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان