آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در این فرادرس قصد داریم جامع شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی MLP، پیاده سازی عملی این نوع شبکه ها در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۸ ساعت و ۴ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۸۱۶ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۲ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۷,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    در این فرادرس قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی MLP، پیاده سازی عملی این نوع شبکه ها در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین مباحث عمیق تئوری و عملی، در زمینه تقسیم بندی داده ها، تحلیل عملکرد شبکه، روش های پیش پردازش اطلاعات و ده ها مبحث تخصصی دیگر نیز در این فیلم مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. برنامه هایی که در این فیلم پیاده سازی شده اند، به حل مسائل تخمین و تقریب توابع (Function Approximation) و پیش بینی سری های زمانی (Time-Series Prediction) اختصاص دارند.

    شبکه های عصبی مصنوعی یا Artifiial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مروری بر عملکرد سیستم عصبی طبیعی
    • تعریف ریاضی یک نورون مصنوعی با یک مثال بسیار ساده
    • تعمیم تعریف نورون و استفاده از آن برای مدل سازی
    • شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP و لزوم استفاده از آن ها
    • بررسی مفاهیم مرتبط با آموزش شبکه های عصبی
    • تقسیم بندی داده: روش ها و دلایل
    • پیاده سازی شبکه عصبی در متلب با استفاده از رابط های گرافیکی (GUI) تولباکس شبکه عصبی
    • پیاده سازی شبکه عصبی MLP به صورت کدنویسی
    • حل یک مسأله مدل سازی ساده
    • روش های پیش پردازش اطلاعات
      • داده های بی مقدار یا Missing Values
      • داده های پرت یا Outlier ها
      • نرمال سازی (Normalization)
      • سفید سازی (Whitening)
      • روش های کاهش بعد و کارکرد آن ها
      • نگاشت های غیر خطی
    • مروری بر کاربردهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی
    • خواص و تنظیمات شبکه های عصبی در متلب (سفارشی سازی ها)
    • بهبود عملکرد برنامه های نوشته شده
    • تبدیل مسأله پیش بینی سری زمانی به یک مسأله تقریب تابع (مدل سازی)
    • پیاده سازی شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی آشوبی مکی-گلاس (Mackey-Glass)
    • مدل سازی ارتباط میان گشتاور، سرعت، نرخ سوخت مصرفی و میزان تولید اکسید نیتروژن در یک موتور خودور
    • شیوه های نمایش گرافیکی نتایج به دست آمده از فرآیند طراحی شبکه عصبی
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب در ۸ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان بسته کامل / زیربخش عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    ۱ فرادرس جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب زیربخش شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ۸ ساعت و ۴ دقیقه همین صفحه
    ۲ فرادرس جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب زیربخش شبکه های عصبی شعاعی پایه ۲ ساعت و ۵۲ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۳ فرادرس جامع ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب زیربخش ماشین های بردار پشتیبان ۴ ساعت و ۵۱ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۴ فرادرس یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب زیربخش یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means ۲ ساعت و ۱۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۵ فرادرس جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM زیربخش شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده ۴ ساعت و ۲۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۶ فرادرس تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب زیربخش تحلیل مولفه اساسی یا PCA ۲ ساعت و ۳۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۷ فرادرس شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب زیربخش شبکه های عصبی هاپفیلد ۲ ساعت و ۴۲ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۸ مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب بسته کامل
    (شامل همه زیربخش ها)
    شبکه های عصبی مصنوعی در متلب ۲۷ ساعت و ۴۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب
    ناشر فرادرس
    کد آموزش MVRNN9102AC
    مدت زمان ۸ ساعت و ۴ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۶۴۸ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱: آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰۴ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲: آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳: آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۷ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).



    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    این آموزش را به کتابخانه دیجیتال خود، اضافه کنید

    آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب

    هزینه آموزش: ۱۷,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۳ از ۵ )
    4.3 از 5


    تا کنون ۸۱۶ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۴ نظر ثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      مطالب مطرح شده در این سایت کامل و قابل فهم و درک میباشد و بسیار مفید و آموزنده میباشند.

    2. 0 از 5

      :

      سلام.
      این فیلم خیلی به من کمک کرد. فیلم کامل و خوبی بود.
      ممنونم.

    3. 0 از 5

      :

      واقعا” ممنونم جناب دکتر خیلی خوب توضیح دادند

    4. 1 از 5

      :

      مثالی از طبقه بندی شبکه عصبی MLP با چند ویژگی و چند کلاس نداره؟

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ احمد

        با سلام

        آموزش زیر موارد مورد نیاز شما را در بر دارد، جهت دریافت اطلاعات بیشتر و مطالعه سرفصل ها به لینک زیر مراجعه نمایید:

        مجموعه فرادرس های کاربردی شبکه عصبی

        پیروز، شاد و تندرست باشید.

    5. 3 از 5

      :

      سلام
      من یک پروژه کلاسی برای پیش بینی آلودگی هوا دارم که با پرسپترون های چند لایه انجام میشه ، از اونجایی که اولین بارم میخواستم بدونم راجع به استفاده ازین شبکه و پیاده سازی عملی اون هم تو این بسته آموزش هایی هست که کمکم کنه؟

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ مهسا:

        از مکاتبه شما متشکریم.
        بله این آموزش تا حد زیادی نیاز شما را برآورده می سازد. ضمن اینکه آموزش زیر نیز مرتبط با موضوع شما می باشد:
        مجموعه فرادرس های کاربردی شبکه عصبی

    6. 0 از 5

      :

      سلام
      شبکه های عصبی مصنوعی یکی از مباحثی است که در علوم مهندسی بسیار کاربرد دارد. تشکر ویژه دارم از دکتر کلامی و گروه فرادرس جهت ارائه این آموزش.

    7. 0 از 5

      :

      سلام. پیاده سازی ها عالی بودند. به نظر من سرعت آموزش کمی بالا بود و همچنین مباحث عمیق تئوری و عملی، در زمینه تقسیم بندی داده ها، تحلیل عملکرد شبکه، روش های پیش پردازش اطلاعات خوب و گویا بودند. تشکر از فرادرس برای تهیه این آموزش این مجموعه ویدیو بسیار عالی هستش با توجه به اینکه یک پک جامع هست و از نظر هزینه ای بسیار مناسب هست و همچنین آموزش های مختلف رو داره و از نظر سرفصل مطالب دانشجو دچار سردرگمی نمیشود بسیار عالی هست. ارزوی موفقیت برای فرادرس و اینکه لطفا به درخواست های تهیه ویدیوی دانشجویان احترام بگذارید و آنها را تهیه کنید زیرا یک آموزش درخواستی برای بسیاری دیگر از دانشجویان مورد استفاده هست و توجیه هزینه ای دارد ولی از نظر زمانی اگر سریعتر تهیه شود ممنون میشم.

    8. 5 از 5

      :

      سلام، به نظر من آموزش هاتون بسیار عالی و کار راه انداز هستن.
      کیفیت فیلم ها و آموزش ها و ارائه آن به دانشجو ها حرف نداره و قابل تحسینه.
      فقط به نظرم اگر بتونین با آموزش های روز و الگوریتم های روز دنیا پیش برید ، خیلی عالی میشه.
      همونطور که می دونین الان خیلی روش های جدید تری ارائه شدن. مخصوصا در زمینه مدل سازی و بهینه سازی.
      چون شبکه عصبی یکی از مهمترین و معروف ترین روش های مدل سازی است، اگر به صورت جداگانه ،ترکیب آن با الگوریتم های فرا ابتکاری رو در اختیار دانشجوها قرار بدین، خیلی هدفمند تر به آن ها کمک می کنید. تا الان نمونه هایی از این کار رو دیدم در آموزش هاتون. اما اگر این مسئله به اکثر روش ها هم تعمیم داده بشه ازتون ممنون می شیم.
      با تشکر

    9. 4 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت فیلمها و مطالب آموزشی مفیدتون.
      من فیلمهای آموزشی شما در زمینه شبکه های عصبی و تولباکس فازی رو تهیه کردم. برای من خیلی مفید بودند. تا قبل این فایلها من برای ۸ ماه روی پایان نامه م کار میکردم ولی هیچ نتیجه ای نمیگرفتم ولی با کمک فیلم های آموزشی شما تو جریان تحقیقات و پایان نامه م به نتایجی دست یافتم که حتی استادمم برنامه ش به این خوبی کار نکرده بود. درسته خودم خیلی روش وقت گذاشتم ولی بی شک بدون برنامه های شما این پروسه برای من غیرممکن و یا خیلی سخت می شد.
      به عنوان یه پیشنهاد هم بنظرم اگه روی مثال های بیشتر و پیچیده تر که کاربرد بیشتری دارند تمرکز بشه کیفیت کار بالاتر میره.

    10. 0 از 5

      :

      سلام.

      من فیلم آموزشی MLP در Neural Networks رو تهیه کردم. آموزش خوبی بود و از MLP برای پروژه درس Neural Networks استفاده کردم.

      پیاده سازی خیلی سختی بود, چون مساله خیلی سخت و پیچیده بود. مثل همیشه آقای دکتر کلامی عالی توضیح دادند. بنده واقعا از تدریس ایشون لذت میبرم, ای کاش کلاس حضوری ایشون در تبریز هم برگزار میشد و میتونستیم از کلاسای ایشون استفاده کنیم.

      چون حل مسائل مختلف با شبکه های عصبی خیلی متفاوته و خیلی پیچیده است از شما خواهشمندم تنوع مثال ها رو بیشتر کنید.

      خیلی ممنون.

    11. 0 از 5

      :

      سلام خسته نباشید.

      من تقریبا ۹۰ درصد آموزش های آقای دکتر کلامی هریس رو تهیه کردم. یه نکته ای که خوبه این هست که شما به موضوع تسلط خوبی دارین و می خواستم تشکر کنم و بگم اگر میشه لطفا شبکه های عمیق رو تدریس کنین خیلی تو بورس هستن. اگر لطف کنید و اینکار رو کنی خیلی خوب میشه. ممنون از لطف شما.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP در متلب

هزینه آموزش: ۱۷,۰۰۰ تومان



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان