مجموعه آموزش های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در این پست قصد داریم جدیدترین و کامل ترین محصول فرادرس را که مربوط به آموزش تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب است، به حضور مخاطبین محترم معرفی نماییم.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۱۴ ساعت و ۲۰ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۳۳۷۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۱۹ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۲۲,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. بسیاری از افراد، سایر روش های بهینه سازی هوشمند را، نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند و قائل به اصالت وجود و ماهوی سایر الگوریتم ها نیستند. این ابزار محاسباتی، در اوایل دهه ۱۹۷۰ از دل نتایجی پدید آمد، که از تلاش های مهندسین و دانشمندان آن روزگار برای شبیه سازی فرایند تکامل، صورت پذیرفته بود. مبتکر ایده الگوریتم های ژنتیک، جان هالند بود و پس از وی، یکی از شاگرادنش به نام دیوید گولدبرگ، تلاش فراوانی برای توسعه الگوریتم های ژنتیک انجام داده است.

    تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی فرادرس ارائه شده اند. در این پست قصد داریم جدیدترین و کامل ترین محصول فرادرس را که مربوط به آموزش تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب است، به حضور مخاطبین محترم معرفی نماییم. این فیلم آموزشی، که مشتمل بر بیش از ۶ ساعت برنامه آموزشی است، قطعا یک مرجع بی نظیر برای آموزش مباحث تخصصی مرتبط با الگوریتم های ژنتیک و از همه مهم تر، پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک در محیط متلب است.

    این محصول شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز، کامل ترین محصولی است که تا کنون در مورد الگوریتم های ژنتیکی ارائه شده است. عناوین بخش های مختلف این بسته آموزشی در ادامه آمده است:

     

    درس یکم: الگوریتم های ژنتیک در متلب – مباحث تئوری و عملی

    در درس یکم، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم های ژنتیک در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مروری بر مبانی علم ژنتیک، معرفی اجزا و ساختار پایه الگوریتم های ژنتیک، بررسی جامع انواع روش های انتخاب والدین و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس یکم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مبانی علم ژنتیک و منشاء الهام الگوریتم های تکاملی و الگوریتم های ژنتیک
    • معرفی اجزا و ساختار پایه الگوریتم های ژنتیک
    • بررسی جامع انواع شرایط خاتمه در روش های بهینه سازی و الگوریتم های عددی
    • بررسی جامع انواع ساختارهای ممکن برای تلفیق و انتخاب اعضای جمعیت جدید
      • روش تلفیق، مرتب سازی و حذف
      • روش سهم های از پیش تعیین شده
      • روش تلفیق و انتخاب تصادفی
      • روش اعمال همزمان تقاطع و جهش بر روی اعضای جمعیت
    • بررسی جامع انواع روش های انتخاب والدین
      • انتخاب تصادفی
      • انتخاب بر اساس شایستگی
        • مفاهیم ابتدایی و شرایط توزیع احتمالی گسسته برای انجام انتخاب
        • روش های مختلف برای تعریف توزیع احتمالی، از جمله روش بولتزمان
        • فشار انتخاب و قواعد عملی برای تنظیم آن
        • چرخه رولت یا Roulette Wheel و شیوه عملکرد آن
        • ساده سازی مکانیزم چرخه رولت به همراه بیان نکات مهم برای پیاده سازی
      • انتخاب رقابتی یا Tournament Selection
        • بررسی تاثیر اندازه تورنومنت در عملکرد این عملگر انتخاب
        • فشار انتخاب در انتخاب رقابتی
    • انواع اپراتورها برای مسائل مختلف
      • مسائل باینری و گسسته
        • بررسی انواع تقاطع قابل استفاده در مسائل باینری و گسسته
        • چگونگی انجام جهش در فضای باینری و گسسته
      • مسائل پیوسته (اعداد حقیقی)
        • اپراتور تقاطع حسابی برای مسائل پیوسته
        • بهبود عملگر تقاطع با افزودن پارامتر برون گرایی
        • چگونگی انجام عمل جهش در فضای پیوسته
        • جهش نرمال (گوسی)
        • تنظیم گام جهش بر اساس قانون یک پنجم یا One Fifth Rule
    • بررسی مفهوم تعداد دفعات فراخوانی تابع یا Number of Function Evaluations و یا به اختصار NFE
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    سرفصل های مورد بحث در بخش عملی:
    • پیاده سازی الگوریتم ژنتیک باینری
      • پیاده سازی برای حل یک مسأله باینری نمونه
      • پیاده سازی انواع روش های تقاطع
        • تقاطع تک نقطه ای یا Single Point Crossover
        • تقاطع دو نقطه ای یا Double Point Crossover
        • تقاطع یکنواخت یا Uniform Crossover
        • ترکیب تصادفی سه نوع تقاطع به صورت ساده و با استفاده از چرخه رولت
      • پیاده سازی جهش برای مسائل باینری
      • پیاده سازی روش های مختلف انتخاب والد
        • انتخاب تصادفی
        • انتخاب توسط چرخه رولت یا Roulette Wheel
        • انتخاب رقابتی یا Tournament Selection
        • ایجاد رابط گرافیک کاربری برای انتخاب یکی از سه روش انتخاب در هنگام اجرای برنامه
      • افزودن محاسبه تعداد دفعات فراخوانی تابع هدف یا NFE به الگوریتم ژنتیک
    • پیاده سازی الگوریتم ژنتیک پیوسته
      • پیاده سازی برای حل یک مسأله پیوسته نمونه
      • پیاده سازی تقاطع حسابی یا Arithmetic Crossover و بهبود عملکرد آن
      • پیاده سازی جهش نرمال یا گوسی
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس دوم: حل مسأله مکان یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    در درس دوم، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مسأله مکان یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مسأله مکان یابی هاب، ارائه مدل ریاضی مسأله، پیاده سازی مسأله مکان یابی هاب و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس دوم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مسأله مکان یابی هاب (Hub Location Allocation) و طراحی شبکه های حسگر بیسیم (Wireless Sensor Network Design)
    • ارائه مدل ریاضی مسأله
    • بحث بر روی روش های کلی برای حل مسائل بهینه سازی
    • پیاده سازی مسأله مکان یابی هاب در قالب یک مسأله بهینه سازی باینری
    • حل مسأله توسط الگوریتم ژنتیک باینری
    • ترسیم شکل مربوط به راه حل مسأله به صورت آنلاین (همگام با اجرای برنامه)
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس سوم: حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    در درس سوم، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مسأله حمل و نقل، ارائه مدل ریاضی مسأله، پیاده سازی مسأله حمل و نقل به صورت یک مسأله پیوسته حقیقی و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس سوم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مسأله حمل و نقل (Transportation Problem)
    • ارائه مدل ریاضی مسأله
    • بحث بر روی روش های کلی برای حل مسائل بهینه سازی مقید
    • چگونگی تعریف تخطی برای انواع قیدهای مساوی و نامساوی
    • بررسی انواع تابع جریمه
      • تابع جریمه جمع شونده یا Additive Penalty
      • تابع جریمه ضرب شونده یا Multiplicative Penalty
      • تابع جریمه ترکیبی یا Mixed Penalty
    • چگونگی تغییر در ساختار پاسخ، برای محدود کردن جستجو به فضای شدنی یا Feasible
    • ارائه مکانیزم کلی برای حل مسائل بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های هوشمند
    • ایجاد مکانیزمی برای ذخیره اطلاعات مسأله در فایل و فراخوانی آن
    • پیاده سازی مسأله حمل و نقل به صورت یک مسأله پیوسته حقیقی
    • حل مسأله توسط الگوریتم ژنتیک پیوسته
    • ایجاد تغییرات در مسأله حمل و نقل و تبدیل آن به یک مسأله ترکیبی پیوسته و باینری
    • نحوه تعریف کروموزم برای مسائلی که چندین نوع متغیر از انواع مختلف دارند
    • بررسی نسخه های دیگری از مسأله حمل و نقل و حل آن ها توسط الگوریتم ژنتیک
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس چهارم: حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    در درس چهارم قصد داریم فیلم آموزشی جدیدی را که مربوط به حل مسأله تخصیص درجه دو یا Quadratic Assignment Problem و یا به اختصار QAP است، معرفی نماییم. این مسأله یکی از مسائل پایه ای در بهینه سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization) و تحقیق در عملیات است. از نظر دسته بندی کلی، این مسأله در میان مسائل مکان یابی تاسیسات قرار می گیرد و کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و فنی دارد.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس چهارم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مسأله تخصیص درجه دو (Quadratic Assignment Problem) یا QAP
    • ارائه مدل ریاضی مسأله
    • مروری بر روش های برخورد با مسائل مقید با قید ساختاری
    • بیان مسأله QAP به صورت یک مسأله جایگشتی
    • نحوه ایجاد راه حل های جایشگتی و تبدیل آن ها به راه حلی برای مسأله QAP
    • روش انجام تقاطع برای کروموزوم های جایگشتی
    • انواع عملگرهای جهش برای کروموزوم های جایگشتی
      • تعویض دو عضو یا Swap
      • معکوس سازی بخش میان دو عضو یا Reversion
      • حذف و جایگذاری یا Insertion
    • پیاده سازی مسأله QAP به صورت یک مسأله جایگشتی
    • انجام تغییرات لازم بر روی الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل جایگشتی
    • حل مسأله QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    • ترسیم شکل مربوط به راه حل مسأله به صورت آنلاین (همگام با اجرای برنامه)
    • بررسی تاثیر ضرایب وزنی بر پاسخ مسأله
    • استراتژی های طراحی و مدیریتی در یک شبکه تخصیص
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

     درس پنجم: حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک

    مسأله کوله پشتی یا Knapsack Problem یکی از مسائل معروف در ریاضیات کاربردی و تحقیق در عملیات است، که به نام Backpack Problem نیز شناخته می شود. این مسأله دارای نسخه های مختلفی است و حالات پیچیده تر آن، در حل مسائل روزمره و صنعتی، کاربردهای فراوانی دارد. گذشته از اهمیت عملی این مسأله، نسخه های استانداردی نیز برای این مسأله تعریف شده اند که برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، مورد استفاده قرار می گیرد. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به حل مسأله کوله پشتی باینری پرداخته شده است.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس پنجم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مسأله کوله پشتی (Knapsack Problem)
    • ارائه مدل ریاضی مسأله کوله پشتی باینری
    • پیاده سازی مسأله کوله پشتی در قالب یک مسأله بهینه سازی باینری
    • حل مسأله توسط الگوریتم ژنتیک باینری
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس ششم: شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    به جرأت می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی، مسأله مدل سازی است و در بسیاری از رشته ها، این مسأله مهم ترین مسأله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از مشاهدات، به مدلی ریاضی که بتواند سیستم مورد مطالعه را توصیف نماید، گاهی اوقات بزرگترین هدفی است که یک محقق دارد. اگر هدف از مدل سازی، ایجاد یک مدل دینامیکی، به صورت مجموعه ای از معادلات دیفرانسیلی باشد، مسأله مدل سازی غالبا با نام شناسایی سیستم یا System Identification شناخته می شود. شناسایی سیستم مختص هیچ رشته خاصی نیست، اما اغلب مهندسین کنترل و ریاضی دان ها به کار توسعه الگوریتم ها و روش های شناسایی مبادرت می ورزند.

    روش های مختلفی برای حل مسأله شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم های دینامیکی به وجود آمده اند که در حوزه های مختلفی نظیر، مهندسی برق، مهندسی پزشکی، مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی و فرآیند، اقتصاد، هواشناسی و کشاورزی کاربرد دارند.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس ششم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مفاهیم مدل سازی و شناسایی سیستم
    • تعریف تابع خطا و تبدیل مسأله شناسایی سیستم به مسأله بهینه سازی
    • معرفی سیستم غیر خطی شکار و شکارچی (Predator-Prey)
    • بررسی خواص دینامیکی مدل شکار و شکارچی
    • مقدمه ای بر شبیه سازی سیستم های دینامیکی
    • تقریب اویلر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل و شبیه سازی سیستم های دینامیکی
    • پیاده سازی تقریب اویلر در محیط متلب
    • ایجاد یک مدل فرضی و شبیه سازی آن برای تعریف یک مسأله مدل سازی
    • پیاده سازی تابع خطای مدل سازی
    • اتصال تابع خطای تعریف شده به الگوریتم ژنتیک
    • حل مسأله شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    • ایجاد مکانیزمی برای نمایش لحظه به لحظه نتایج مدل سازی به صورت نمودارهای گرافیکی
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : فرادرس جامع آموزش عملی الگوریتم‌های ژنتیک در متلب - بخش A - ۶۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۶۴ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : فرادرس جامع آموزش عملی الگوریتم‌های ژنتیک در متلب - بخش B - ۳۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱۳ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : فرادرس حل مسأله مکان‌یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک - ۲۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۶۷ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : فرادرس حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک - ۵۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : فرادرس حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک - ۲۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۶ : فرادرس حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک - ۴۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : فرادرس شناسایی سیستم و مدل‌سازی سیستم‌های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک - ۲۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش مجموعه آموزش های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۱۰۳۸-۰۴۳۰۲۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش MVRGA9011
    مدت زمان ۱۴ ساعت و ۲۰ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۹۵۹ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    مجموعه آموزش های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک

    هزینه آموزش: ۲۲,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۳۳۷۸ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۶۵ نظر ثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      سلام
      من دنیال یادگیری روش es هستم می خواستم بدونم در کدام یک از بسته های آموزشی شما ای روش بهینه سازی آموزش داده میشود. با تشکر

    2. 0 از 5

      :

      در پاسخ به علی:
      با سلام،
      متاسفانه در زمینه مباحث آموزشی مورد اشاره شما، تا کنون محصول آموزشی تهیه نشده است. امیدواریم در آینده نزدیک، این موضوع نیز به لیست موارد آموزشی ما وارد شود.
      موفق و پیروز باشید.

    3. 0 از 5

      :

      باسلام:
      موضوع من بهره برداری بهینه ازمخزن سدبااستفاده ازالگوریتم ژنتیک هستش
      آیاواقعا این آموزش الگوریتم ژنتیک به دردم میخوره چون من رشته دانشگاهیم
      کشاورزیه واصلا برنامه نویسیم خوب نیست لطفا راهنماییم کنیدباتشکر

    4. 0 از 5

      :

      در پاسخ به محسن:
      با سلام،
      در رابطه با مبحث مورد نطر شما در این فیلم آموزشی، چند مثال ذکر شده است.
      موفق و پیروز باشید.

    5. 0 از 5

      :

      با سلام
      برای دانشجویان خارج از کشور هم امکان تهیه آموزش ها وجود دارد؟ در ضمن تا چه تاریخی قبل از تعطیلات نوروز سفارش قبول می کنید؟

    6. 0 از 5

      :

      در پاسخ به اشکان:
      با سلام:
      بله امکان فعاسازی لینک های دانلود برای کلیه مخاطبین وجود دارد که مخاطبین خارج از کشور نیز می توانند از لینک دانلود استفاده نمایند.
      ضمن این که تا آخرین روز کاری سال ۹۲ به سفارشات مخاطبین پاسخ داده می شود و در ایام عید نیز تمام تلاش همکاران پردازش سفارشات مخاطبین خواهد بود.
      موفق و پیروز باشید.

    7. 4 از 5

      :

      سلام، آموزش اطلاعات اولیه بسیار خوبی داشت. بیان ساده استاد قابل تحسین است

    8. 5 از 5

      :

      با سلام، من برای پروژه درس هایم از این آموزش و آموزش سیستم های فازی استفاده کردم و بسیار راضی بودم.

    9. 5 از 5

      :

      از این آموزش برای بالا بردن معلومات خودم استفاده کردم و واقعا باید بگم تدریس استاد حرف نداشت

    10. 4 از 5

      :

      سلام. من از بیشتر فیلم های آموزشی استفاده کردم. اگر می شد که کنترل چند متغیره را هم به فرادرس ها اضافه کنید بسیار ممنون می شوم چون نیاز خیلی ها هست. هیمنطور بیشتر هم کلاسی های من از سایت شما استفاده می کنندو اگر این آموزش را هم منتشر کنید منبع کاملی برای رشته ما می شود.

    11. 5 از 5

      :

      بخش کد نویسی در زمینه بهینه سازی یکی از پروژه هایم برایم مفید بود. و بسیار راضی بودم. متشکرم.

    12. 5 از 5

      :

      از این آموزش برای درس مباحث ویژه ام استفاده کردم و مثل آموزش های دیگرتان که استفاده کرده ام مانند الگوریتم مورچگان خیلی عالی و کاربردی بود.
      لطفا آموزش های بیشتری منتشر کنید.

    13. 5 از 5

      :

      سلام.
      من برای کد نویسی پایان نامه ارشدم این آموزش را تهیه کردم و خیلی خوب بود.
      موفق باشید.

    14. 5 از 5

      :

      من این آموزش را دقیق مطالعه کردم بسیار خوب بود و برای انجام پروژه ام، بعضی تغییرات را انجام دادم. استاد از پایه توضیح داده بودند بسیار عالی بود و این آموزش جزو کامل ترین ها در این زمینه بود همین باعث شده من هم این فیلم آموزشی و هم سایت خوبتان را به دوستانم پیشنهاد دهم.

    15. 5 از 5

      :

      سلام. من این درس را در دانشگاه داشتم و برای یادگیری بیشتر این آموزش را تهیه کردم. تدریس استاد بسیار واضح و قشنگ بود. اگه امکان دارد در زمینه رشته های فنی حرفه ای اموزش ارائه دهید از جمله ساختمان-نقشه برداری -برق- الکترونیک. تشکر.

    16. 5 از 5

      :

      سلام نحوه بیان مدرس و آن طرح درس حرفه ای که داشتند عالی بود. اگر ممکن است امتحانی برگزار کنید تا بتوانید مدرک هم صادر کنید.

    17. 5 از 5

      :

      من برای پایان نامه ارشدم از این آموزشتون استفاده کردم که خیلی جامع بود

    18. 5 از 5

      :

      با سلام
      این بسته کامل ترین بسته ای در رابطه با الگوریتم ژنتیک است که تمام موضوع رو به صورت کاملا ساده و روشن بیان می کند با توجه به اینکه چند مثال در این زمینه مورد بررسی و پیاده سازی قرار می گیرد که به یادگیری این موضوع کمک فراوانی می کند!از ویژگی های این بسته علاوبر کیفت خیلی خوب صدا و تصویر!تسلط استاد!شیوه بیان و انتقال بسیار خوب استاد می توان نام برد!که در هنگام دیدن بسته آموزشی این حس به آدم دست می دهد که انگار سر کلاس درس نشسته!!و برای افرادی که نیازمند یادگیری در رابطه با این موضوع و دچار شک و تردید هستند پشنهاد خرید رو می دهم!
      با تشکر از فرادرس

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ محمد

        از اینکه این آموزش ها توانسته اند نیاز شما را براورده سازند خوشحالیم.
        امیدواریم شما را به عنوان همراه فرادرس، همیشه با خود داشته باشیم.

    19. 5 از 5

      :

      سلام و خسته نباشبد. آموزش جامعی بود و اینکه تئوری را از پایه بصورت کامل توضیح داده بودند و مخصوصا بخش کدنویسی کاملا قابل درک بود و از نظر من خیلی مفید و کاربردی بود.

    20. 5 از 5

      :

      سلام وقت بخیر. دو سوال :
      ۱٫ برای فهمیدن مطالب چه مقدار سواد ریاضی لازم است ؟ من ترم ۲ هستم (فقط ریاضی ۱ را پاس کرده ام)
      ۲٫ برای فهم کامل باید برنامه نویسی، خصوصا مطلب را بلد بود ؟

      ممنون.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به محمد:
        با سلام،
        ضمن تشکر از انتخاب شما، با توجه به اینکه تمام آموزش های فرادرس به نحوی تدریس شده اند که پیش فرض تدریس، مبتدی بودن فرد در نظر گرفته می شود، بنابراین این اطمینان را به شما می دهیم که بهره لازم را خواهید برد.
        از طرفی، ضمن اینکه اطلاعات ریاضی بالایی را نیاز نخواهید داشت، آشنایی با چهارچوب و اصول برنامه نویسی برای درک کدنویسی های انجام شده کفایت می کند ولی در صورت تمایل می توانید نسبت به تهیه آموزش مقدماتی متلب اقدام نمایید.
        موفق و پیروز باشید.

    21. 5 از 5

      :

      علاوه بر این محصول از ویولت و ژنتیک و شبکه عصبی و اکثر محصولاتتون استفاده کرده ام و آموزش های خوبی هستند و جای تشکر دارند.

    22. 5 از 5

      :

      با سلام. این آموزش برای من بسیار مفید بود. بیان شیوای استاد ستودنی است. برایتان آرزوی موفقیت داریم.

    23. 5 از 5

      :

      سلام. عالی بود. من به همه دوستانی که این آموزش را تهیه کردند و در زمینه هوش مصنوعی فعالیت دارند استفاده از الگوریتم pso-ترکیب psoوشبکه عصبی-خوشه بندی-منطق فازی را هم پیشنهاد می دهم.

    24. 4 از 5

      :

      با سلام.

      خیلی خوب بود که ابتدا با مقدمه وارد بحث شده بود. کیفیت فیلم ها بسیار عالی است و همینطور کدهایی که قرار داده بودند براحتی می توانستیم از آنها در جاهای دیگر استفاده کنیم.

    25. 2 از 5

      :

      به نظر من این آموزش می توانست بهتر از این باشد. کمی پیشرفته بود.

    26. 4 از 5

      :

      با سلام.
      این آموزش حرف نداشت و قدرت تسلط استاد بسیار بالا بود و واقعا در زمان کم این موضوع را خیلی خوب آموزش داده بودند و در کل بسیار راضی بودم و اینکه هم توضیح می دادند و هم برنامه نویسی می کردند و نتایج را نشان میدادند بسیار عالی بود.
      موفق باشید.

    27. 4 از 5

      :

      با سلام
      برخی از آموزش ها از جمله این بسته آموزشی، فایل نوت (یادداشت های دکتر کلامی در طول تدریس) برای آنها وجود ندارد. این فایل های نوت خیلی ضروری و برای مرور بسیار کاربردی می باشند. آیا فایل های نوت را اضافه نمودید؟
      با تشکر

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ arashchaghari:

        با سلام،

        متأسفانه فایل های جانبی و اضافی مرتبط با این آموزش ارائه نشده اند.

        فایل های جنبی و اضافی که علاوه بر آموزش ویدئویی تهیه شده توسط دانشجویان به عنوان هدیه کمک آموزشی به دانشجویان ارائه می شوند، شامل حال اکثر آموزش های فرادرس می باشند. اما در موارد معدودی ارائه این هدیه های کمک آموزشی میسر نبوده است.

        منتظر دیدار مجدد شما در فرادرس، دانشگاه دوم خودتان، هستیم.

    28. 5 از 5

      :

      با سلام. استاد این آموزش، استاد با تجربه ای بودند و مطالب را بخوبی دسته بندی کرده بودند و بسیار خوب و جامع توضیح میدادند. برای ایشان و مجموعه فرادرس آرزوی موفقیت دارم

    29. 5 از 5

      :

      با سلام. مجموعه شما به دلیل این آموزش های منتشر شده بسیار جامع و کامل می باشد. آموزش ژنتیک نیز بسیار عالی و کاربردی است. متشکرم.

    30. 4 از 5

      :

      تصویر، صدا و کیفیت یسیار عالی است . به نظر من ایشان بصورت اجمالی تدریس کرده بود یعنی نکته به نکته تدریس نکرده بودند واگر اینگونه تدریس میکردند بسیار بهتر میشد. لطفا در ارتباط با نرم افزار پروتج برای سیستم خبره هم آموزش قرار دهید چون نیاز خیلی ها می باشد. تشکر.

    31. 4 از 5

      :

      رشته تحصلی من مهندسی و مدیریت منابع آب هستش . این فیلم می تونه در مورد بهینه سازی مخزن سد، کمک کنه
      درواقع منظورم اینه که مطالب ارایه شده برای تمامی زمینه ها قابل کاربرده، میشه از کد ها استفاده کرد؟

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به نرگس:
        با سلام،
        متاسفانه واحد روابط عمومی، اطلاعات تخصصی لازم برای پاسخ به این سوال را ندارد.
        مطالعه سرفصل ها و کمک استاد راهنما، تا حد زیادی در انتخاب آموزش به شما کمک می کند.
        موفق و پیروز باشید.

    32. 5 از 5

      :

      آموزش بسیار خوب و کاربردی بود. اولین استادی بود که دیدم الگوریتم ژنتیک را کامل حل کرده و تمام مراحلش رو توضیح داده است.
      برایشان آرزوی موفقیت دارم.

    33. 3 از 5

      :

      سایت فرا درس جز بهترین سایتهایی هست که من مشتاقانه اونا رو بررسی زیر به ریز میکنم
      مطالب کاملا عالی تدریس شده.
      واقعا خسته نباشید میگم و به همه دوستان معرفی میکنم.
      امیدوارم هرچه سریعتر کاملتر بشه.
      امیر علی
      دکترا سازه- فارغ التحصیل ملبورن

    34. 5 از 5

      :

      من از همه آموزش هایی که تهیه کردم بسیار راضی بودم. تدریس آقای دکتر کلامی با سرعت مناسب و از پایه است. متشکرم.

    35. 5 از 5

      :

      آموزش ساده و قابل فهمی است و همه اینها به دلیل تسلط استاد می باشد. من بسیار راضی بودم و علاوه بر این آموزش از برنامه نوبسی متلب و برنامه ریزی خطی هم استفاده کرده ام.

    36. 5 از 5

      :

      با سلام. هدف از تهیه این آموزش این بود که برخی مفاهیم که برایم نا مفهوم بودند را یاد بگیرم. که با کمک این آموزش موفق شدم.

    37. 5 از 5

      :

      سلام و خسته نباشید خدمت تیم فرادرس.
      لازم است بگویم کلا از کیفیت آموزش های آقای کلامی هریس راضی هستم و از اول تا آخر تدریس ایشان رو تماشا کردم و بسیار عالی بود مخصوصا اینکه از سطح مبتدی شروع به توضیح می کنند و بعد وارد سطح حرفه ای می شود بسیار عالی بود.

    38. 5 از 5

      :

      سلام. از صفر تا صد همه چی توضیح داده شده. عالیه، بخصوص کد ها. لطفا تو زمینه مباحث گرافیکی آموزش ها بیشتر بشه

    39. 5 از 5

      :

      با سلام. بنده ارشد هوش مصنوعی هستم. بخش های برنامه نویسی را خیلی با علاقه دیدم و خوب بود. به نظر من خیلی به جزئیات پرداخته شده است و می شد زمان آموزش کمتر باشد.

    40. 5 از 5

      :

      با سلام. من دکتر مدیریت صنعتی هستم و به این مبحث نیاز پیدا کردم. با وجود عدم پیش زمینه در این مبحث، بسیار راحت و کامل این موضوع را آموختم.

    41. 2 از 5

      :

      سلام
      من آموزش حل تابع یک هدفه در الگوریتم ژنتیک با استفاده از نرم افزار متلب رو میخواستم
      از کجا میتونم تهیه کنم؟
      ممنون میشم سریع پاسخ بدید

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ mina:

        با سلام،

        آموزش مرتبط با موضوع مورد نظر شما مجموعه فرادرس های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک می باشد، جهت دریافت اطلاعات بیشتر و مشاهده سرفصل های تدریس شده به این لینک مراجعه فرمایید.

        در صورت تمایل به تهیه این آموزش بر روی افروده به سبد خرید کلیک نمایید.

        سپس با مراجعه به سبد خرید و تکمیل فرایند ثبت سفارش مراحل تهیه این آموزش را به پیش ببرید.

    42. 5 از 5

      :

      سلام. بسیار مفید و کاربردی بود فقط زمان آموزش کم است.

    43. 5 از 5

      :

      سلام و خسته نباشید
      ببخشید توی این مجموعه تولباکسga هم تشریح شده؟؟؟
      منظورم قسمت آموزش عملی هستش( همونی که شش ساعت هستش)
      با سپاس فراوان

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به رضا:
        با سلام؛

        آموزش این الگوریتم به صورت کدنویسی ارائه شده است و شامل توبلاکس نمی شود.

        موفق و پیروز باشید.

    44. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید. من از یک سری از کد های این مجموعه در پایان نامه ام استفاده کردم. واقعا ممنونم.

    45. 4 از 5

      :

      با سلام. لطفا مثال های جدیدتر به اضافه کنید. آموزش های شما بی نظیر هستند. ممنونم.

    46. 2 از 5

      :

      سلام،من دانشجوی ارشد مدیریت صنعتی -گرایش مالی هستم عنوان پایان نامه من کشف تقلب در صورتهای مالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. آشنایی زیادی با ژنتیک و نرم افزار متلب ندارم و نمی دونم کدوم یکی از این بسته ها بدردم می خوره. لطفا راهنماییم کنید با تشکر.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به maryamkianpour:
        با سلام؛

        با توجه به محتوای پیام، آموزش زیر معرفی می شود:

        آموزش عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب

        ضمن اینکه برای پیاده سازی و کدنویسی، چنانچه با هر یک از زیان های برنامه نویسی و چهارچوب برنامه نویسی آشنایی داشته باشید، کفایت می کند؛ در غیراینصورت پیشنهاد می شود، آموزش زیر را مطالعه نمایید:

        مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب

        منتظر دیدار شما در فرادرس هستیم.
        موفق باشید.

    47. 5 از 5

      :

      آموزش خوب و کامل بود. پیشنهاد میکنم در طول فیلم بعد از مثلا نیم ساعت یه خلاصه ای از نیم ساعت گذشته بیاورید.

    48. 4 از 5

      :

      بخاطر کیفیت و محتوای غنی این آموزش از شما متشکرم. لطفا کلاس های آنلاین نیز تشکیل دهید.

    49. 4 از 5

      :

      با سلام و احترام
      خدا قوت به تمامی دست اندر کاران فرادرس
      من پروژه ای درباره انتخاب واحد هوشمند با کمترین پراکندگی و رعایت شرایط تحصیلی رو با استفاده از الگوریتم ژنتیک باید بنویسم کدوم بخش از فایل های آموزشی شما بیشتر کارگشا بنده خواهد بود
      ممنون

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ جواد:

        با توجه به موضوع مورد اشاره، لطفا سرفصل های تدریس شده در آموزش موجود در همین صفحه را مطالعه بفرمایید.

        امیدواریم این آموزش در راستای هدف شما باشد.

    50. 4 از 5

      :

      جدا از تدریس مباحث تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک حل مسائل کاربردی با استفاده از الگوریتم ژنتیک عالی بود. تشکر.

    51. 5 از 5

      :

      با سلام و عرض خسته نباشید
      مجموعه بسیار کامل بود،فقط یک مشکل کوچک در برنامه وجود داشت که دوست داشتم به آن اشاره کنم
      بعد از این خط برنامه(از قسمت B مجموعه)
      [popc(k,1).position, popc(k,2).position]=spc(p1.position,p2.position)
      بایستی هزینه ی آن نیز محاسبه شود،که در برنامه اشاره ای به آن نشده و هزینه بعد از crossover محاسبه نمیشود(که این یعنی ما عملیات crossover را نیز انجام نمیدادیم باز هم فرقی نمیکرد). و ممکن است در تکرار های بیشتر به جواب برسیم و یا اصلا به جواب نرسیم به نظر من بعد از این خط از برنامه این دو خط نیز باید اضافه شوند
      popc(k,1).cost=costfunction(popc(k,1).position);
      popc(k,2).cost=costfunction(popc(k,2).position);

    52. 4 از 5

      :

      مفهوم پایه ای الگوریتم ژنتیک به خوبی منتقل شد. عالی بود.

    53. 5 از 5

      :

      با سلام. تدریس از مرحله مبتدی بود و بخش کد نویسی در کارم برایم کارساز شد.

    54. 5 از 5

      :

      با سلام موضوع پایان نامه من اینه
      جایابی سکسیونر و نقاط مانوردر شبکه های توزیع با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان و تلفات با
      استفاده از الگوریتم ژنتیک
      به کارم میاد این بسته؟

    55. 5 از 5

      :

      با سلام. این آموزش را برای انجام پایان نامه تهیه کردم. خوب بود. ولی لطفا پی دی اف هم در کنار فایل ها ارائه کنید.

    56. 5 از 5

      :

      با سلام. یکی از اساتیدم این آموزش را برای درس هوش محاسباتی به من پیشنهاد داد. و تهیه کردم. خیلی سریع موضوعی که میخواستم را آموختم. متشکرم.

    57. 5 از 5

      :

      سلام. تدریس بخش های تئوری و پیاده سازی عالی بود.

    58. 5 از 5

      :

      با سلام. با استفاده ازاین فیلم آموزشی توانستم یک مدل فرایند را بهینه سازی کنم. قبلا هم از آموزش PID و فازش استفاده کردم که هر دو خوب بودند.

    59. 3 از 5

      :

      سلام. به نظرم آموزش خیلی کلی بود. اگر جزئی تر و تخصصی تر می شد بهتر بود. یعنی مثال های جدید تر و تخصصی تر مطرح بشوند.

    60. 0 از 5

      :

      با سلام من دنبال بهینه سازی پره توربین بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک هستم. ممکنه کمکم کنید برای پایان نامه ارشد (سیلالات تبدیل انرژی) نیاز فوری دارم.

    61. 4 از 5

      :

      با سلام
      همه‌ چیز آموزش خوب بود. از بیان مدرس تا رعایت سلسله مراتب!
      اما! به نظرم با توجه به تمرکز فرادرس بر کیفیت باید صوت اختصاصی برای ویدیو ضبط می‌ شد.

    62. 0 از 5

      :

      واقعا خدا خیرتون بده
      عالی

    63. 0 از 5

      :

      سلام، آموزش مورد نظر بسیار جامع میباشد، مثال های بسیار خوبی مطرح شده است. تدریس توسط آقای دکتر کلامی بسیار مطلوب و قابل قبول میباشد. در تمامی فرادرس هایی که توسط ایشان تدریس شده است یک رویه مطلوب رعایت شده است که در این رویه مطلوب در ابتدا یک چهارچوب کلی به کاربر ارائه میشود که باعث اثر بخش بودن فرادرس مربوطه شده است. امید است که در فرادرس های دیگر نیز این روند توسط سایر اساتید مورد توجه قرار بگیرد.

    64. 0 از 5

      :

      با عرض سلام خسته نباشید
      بسته ی الگوریتم ژنتیک را تهیه و مطالعه نمودم.
      روش تدریس آقای دکتر کلامی از نظر بنده بسیار عالی می باشد و توضیحات ایشان بسیار روان و قابل فهم میباشد .
      در صورت امکان از ایشان تقاضا دارم در حین درس اگر مقالاتی را هم که در این زمینه کارشده و یا منابع بیشتری و یا کارهایی که می توان در آینده انجام داد را بیشتر توضیح دهند تا دید بهتری به آینده این الگوریتم ها بوجود بیاید
      باز هم متشکرم از آموزشهای فوق العاده شما.
      همواره موفق باشید

    65. 0 از 5

      :

      مشخصاً همانطور که شما هم در توضیح این آموزش گفتین، یکی از کاملترین آموزش های موجود در زمینه الگوریتم ژنتیک است که با کیفیت خیلی خوبی آماده شده. توضیح کاملی در مورد روش های Crossover و Mutation بیان شده و موارد کاربرد هر یک از روش‌ها، متناسب با نوع مسئله مورد نظر ذکر شده که واقعا جای تشکر دارد. با علم به این موضوع که هر مسئله خاص نیازمند تنظیم پارامترهای منحصر به فرد است، اگر دکتر کلامی مقالاتی رو برای مطالعه بیشتر مثلاً برای نحوه تنظیم ضریب جهش به صورت اتوماتیک در طول روند بهینه سازی معرفی می‌کردند، به غنی تر شدن آموزش کمک میکرد. با این حال واقعا از زحمات شما بخاطر تولید چنین آموزش های کاملی ممنونم.

    66. 0 از 5

      :

      آموزشهای شما بخصوص در مبحث الگوریتم های تکاملی واقعا عالیه. ممنونم

    67. 0 از 5

      :

      با سلام
      محصول بسیار خوبی است شاید نقطه قوت آن بیشتر در زمینه تسلط مدرس به کد نویسی است. نحوه خاتمه الگوریتم به صورت کامل بیان شده است. اما سطح تمام مسائل در یک رده قرار دارند و کمی تکراری به نظر می رسند خوب بود از مسئله با چند متغیر متفاوت استفاده می شد ونیز بحثی در مورد کدینگ مسائل پپیچیده تر و استراتژی هایی که در این زمینه وجود دارد بیان می شد.
      با تشکر

    68. 5 از 5

      :

      با سلام و احترام
      به شدت بسته آموزشی عالی ای بود و هم تئوری آن گسترده گفته شد هم در بخش برنامه نویسی با مثال های متنوع خوب کل بحث برایم باز شد، از شما و دکتر کلامی کمال سپاس را دارم.

    69. 0 از 5

      :

      با سلام.مجموعه بسیار عالی بود .تدریس آقای کلامی که حرف نداره .توضیحات کامل و جامع بودن. خیلی در انجام پروژه دانشجویی بهم کمک کرد. ممنون از زحماتتون.

    70. 0 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید به تیم عالیه فرادرس
      واقعا باعث افتخاره که آموزش هایی با این سطح کیفیت توسط دانشجویان ایرانی ارائه شده. من از آموزش های زیادی برای کدنویسی الگوریتم ژنتیک در پایان نامم استفاده کرده بودم اما اغلبشون گنگ و ناقص بودن با تهیه این آموزش به چیزی فراتر از توقعی که از یک آموزش خوب داشتم دست پیدا کردم و تونستم پایانامم رو خیلی سریع تموم کنم.
      تنها موردی که بهتر بود عمیق تر بررسی بشه بحث شناسایی سیستم با استفاده از الگوریتم ژنتیک بود . ای کاش استاد کلامی یک محموعه جامع و کامل در زمینه روش های مختلف شناسایی سیستم هم ارائه بدهند.
      با تشکر

    71. 5 از 5

      :

      با سلام خدمت اعضای محترم فرادرس به ویژه استاد گرامی دکتر کلامی هریس
      آموزش الگوریتم ژنتیک ارائه شده دارای کمیت و کیفیت فوق العاده ای بود و من تونستم بخشی از پایان نامم رو که مربوط به روشهای بهینه سازی در زمینه مهندسی عمران بود با موفقیت به انجام برسونم.
      امیدوارم که بقیه اساتید محترم فرادرس مثل آقا کلامی هریس همینطور با شور و شوق و تسلط کامل به ارائه مطالب بپردازن.
      به عنوان یک پیشنهاد هم خدممتون عرض کنم که اگر مثالهایی از بهینه سازی در دیگر رشته ها مثل مهندسی عمران هم در آموزش قرار بگیره بهتره؛ البته منظورم اینه که صرفا یک فایل PDF به همراه کد اون قرار داده بشه چون در غیر این صورت مدت زمان آموزش طولانی میشه.

    72. 5 از 5

      :

      واقعا عالی بود، بی نظیر بود، با تشکر ویژه از دکتر کلامی، واقعا عالی بود، من در کنار این آموزش کتاب “الگوریتم های فراابتکاری” رو که دکتر کلامی جزو مولفانش هستن از فرادرس تهیه کردم و به صورت موازی مطالعه کردم. نکته قابل توجه این آموزش اینه که با مطالعه و یادگیری این آموزش، مبانی لازم برای درک باقی الگوریتم های تکاملی رو هم دریافت می کنید و فهم اونا هم خیلی ساده تر میشه، در مجموع آموزش حقیقتا جامعی بود. با تشکر.

    73. 0 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت سایت پربارتون لازم به ذکر است بنده با کمک آموزش های الگوریتم ژنتیک شما توانستم پایان نامه خود را بدون نیاز به استادان راهنمایی که هیچگونه کمکی نمی کنند تا حد زیادی پیش ببرم. از این بابت از شما بسیار سپاسگذارم. درخواستی که دارم ، در صورت امکان در زمینه شبیه سازی سیستم های قدرت پیشرفته نیز درسهایی طراحی و ارائه گردد. مطمئنم دانشجویان و فعالان زیادی در زمینه ذکر شده بسیار استقبال خواهند کرد. با تشکر دوباره از تمامی زحمات شما . واقعا تحول بزرگی در زمینه انتقال دانش در سطح کشور ایجاد کردید. مطمئنم این حرکت شما می تواند جهانی شود. بسیار سپاسگذارم و خوشحالم از اینکه با سایت شما آشنا شدم

    74. 0 از 5

      :

      از آقای کلامی هم بخاطر تدریس فوق العاده علمی و عملی تشکر می کنم

    75. 0 از 5

      :

      با سلام. من تمامی آموزش های بهینه سازی جناب آقای دکتر کلامی را تهیه کرده ام. این آموزش ها از کیفیت مناسبی برخوردار هستند. من با روش های بهینه سازی هوشمند آشنایی زیادی نداشتم. به واسطه این آموزش توانستم دید نسبتا خوبی نسبت به روش های بهینه سازی هوشمند بدست آورم. در این آموزش جناب آقای دکتر کلامی به طور مفصل الگوریتم بهینه سازی ژنتیک هم برای متغیر های پیوسته و هم برای متغیر های گسسته را شرح داده اند. یک روال ثابتی که دکتر کلامی برای تفهیم مطالب خود دارند استفاده از مثال های ساده و ملموس است که من خیلی این شیوه را می پسندم.

    76. 4 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید به تیم قدرتمند فرادرس. بنده اصلا فکرش رو هم نمی کردم که به این خوبی و کاملی الگوریتم ژنتیک رو یاد بگیرم این مجموعه رو تهیه کردم و بعد از دیدن کل فیلم های آموزشی این مجموعه هم اکنون تسلط کامل به مبحث بهینه سازی پیدا کردم.
      بیان و تسلط کافی مربی خیلی بهم کمک کرد در یادگیری الگوریتم. مثال ها هم خوب بودن. یک نکته در این آموزش که خیلی توجه من رو به خودش جلب کرد این بود که در تمام قسمت ها استفاده و تأکید مربی به استفاده از help نرم افزار متلب بود که خیلی خوب بود. همه چیز عالی تر اینکه پی دی اف های آموزش را هم ارائه می کنید، چرا که پیدا کردن یک مبحث مورد نظر در فیلم آموزشی کمی دشوار است ولی از طریق فایل متنی آسانتر می شود.
      با تشکر از سایت مفید شما.

    77. 5 از 5

      :

      با سلام و تشکر از سایت عالی و جامع فرادرس
      من الگوریتم ژنتیک را تازه تهیه کردم. واقعا خیلی راضی بودم از کیفیت فیلم ها که با حجم کم آماده شده است. من واقعا خیلی خوشم اومد از نحوه بیان مسلئه توسط دکتر کلامی هریس که مسلط به موضوع بودن. همچنین مباحث کامل بودن من قبلا از منبعی دیگه الگوریتم ژنتیک و خونده بودم و از کتاب ها که زیاد برام موضوع جا نیافتاده بود. ولی با دیدن فیلم آموزشی اشکال هایی که داشتم کامل برام روشن شد و تونستم کامل موضوع بفهمم و در پایان نامم از اون استفاده کنم. واقعا تشکر میکنم از سایت عالیتون. من در این آموزش هیچ ایرادی ندیدم. با تشکر

    78. 5 از 5

      :

      سلام،
      خسته نباشید.
      مجموعه مربوط به ژنتیک رو تهیه کردم، یکی از بهترین کارایی هست که تا حالا دیدم. استاد با تسلط بسیار بالا و توضیح بسیار روان این مجموعه رو توضیح دادن. خیلی خیلی ممنون.
      فقط یه نقد داشتم، اونم اینکه کاش علاوه بر ویدئوها و کد متلب، اسلایدایی که استاد تو آموزش آماده کردند رو نیز در دسترس قرار می دادید. اما به طور کلی من از این مجموعه رضایت کامل دارم.
      با تشکر.

    79. 5 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید خدمت شما اساتید گرامی.
      من تمامی بخش های موجود در این آموزش را استفاده کردم و خیلی پیشرفت خوبی داشتم. تنها مشکلی که دیدم برای کسانی است که تمامی الگوریتم های بهینه سازی را تهیه میکنند و در اکثر این آموزش ها قسمت هایی تکرار می شود. به عنوان مثال تعریف شروط توقف الگوریتم در تمام آموزش های بهینه سازی تکرار شده و برای کسانی که چندین فیلم آموزشی را تهیه می کنند کسالت آور است و نکته دیگری که می توان به آن اشاره کرد تعداد مثال های کم این آموزش ها است و اینکه مثال ها تکرار می شوند و البته مسائلی که ما در عمل و در شبیه سازی هایمان در گیر آن هستیم بسیار پیچیده تر از مثال های حل شده هستند. البته نا گفته نماند بسته های آموزشی موجود در سایت شما کاملترین و بهترین آموزش هایی است که من دیدم در سایت های مختلف و نکات گفته شده تنها برای کامل تر شدن و بی رقیب ماندن شما عزیزان است. با آرزوی موفقیت برای شما.

    80. 0 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید خدمت فرادرس عزیز.

      بنده مجموعه آموزشی الگوریتم ژنتیک رو در حدود ۲ سال پیش تهیه کردم و با مطالعه آن توانستم دو دوره آموزشی در جهاد دانشگاهی دانشگاه تهران با عنوان کاربرد الگوریتم ژنتیک در حل مسائل مهندسی برگزار کنم.

      در کنار آموزش های بسیار خوب جناب کلامی ذکر چند نکته رو خالی از لطف ندیدم که بررسی های انواع مختلفی از اپراتورهای جهش و تقاطع در آموزش این کار می توانست در جهت بهتر شدن آموزش می توانست کمک شایانی کند از سوی دیگر پرداختن به جعبه ابزار gatool از مواردی است که شاید اشاره ای هرچند مختصر می توانست این آموزش را عالی تر از قبل کند.

      به هر روی تولید این آموزش در جهت پیشبرد اهداف آموزشی جای تقدیر و تشکر دارد.

    81. 0 از 5

      :

      بنده حدود دو سال است از اموزش های تصویری استفاده میکنم و بسیار یادگیری من را بالا برده و یادگیری برایم شیرین تر شده است. آموزش الگوریتم ژنتیک استاد مصطفی کلامی را یک ماه پیش تهیه کردم و در درس هوش جمعی در دوره کارشناسی ارشد از ان بسیار بهره بردم و همینطور در بسیاری از مقالات علمی سایت های معتبر هم از الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. من هم به دو دلیل این آموزش را تهیه کردم اولا آموزش روان و سلیس استاد و دوما پیاده سازی مسائل در متلب، که به نوعی آموزش متلب نیز است. امیدوارم مباحث ادامه پیدا کند و مثال های عملی در متلب افزایش یابد. ممنونم.

    82. 5 از 5

      :

      با سلام.

      بنده دانشجوی ارشد IT هستم قبلا رو الگوریتم ژنتیک آشنایی نسبی داشتم و هدفم از مطالعه این آموزش، بخش حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آشنایی با تخصیص منابع که یه مساله NP Hard است، بود.

      آموزش برای من خیلی مفید واقع شد و در وافع تنها آموزش به زبان فارسی بود که در این زمینه پیدا کردم، حتی آموزش های انگلیسی نیز در مورد این مطلب خیلی کم هستند و مطالعه این آموزش دید خیلی خوبی درباره مساله تخصیص منبع به من داد.

      صادقانه عرض می کنم، خیلی از وقتی که برای تهیه این آموزش ها میگذارید، ممنونم.

    83. 5 از 5

      :

      دوستان عزیز
      کلام شیوا و بیان دکتر هریس واقعا جای تشکر داره. این بسته آموزشی به تمام نکات مورد استفاه در الگوریتم ژنتیک اشاره میکنه و همچنین برای هرکدوم مثالی هم زده میشه. بدلیل کاربرد بسیار زیاد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی من بایستی این بسته رو تهیه میکردم. افتخار میکنم که از این مجموعه برای یادگیری الگوریتم ژنتیک استفاده کردم و امیدوارم تیم فرادرس همیشه پویا و موفق باشن. خیلی خوب میشد آموزش هاتون برای مهندسی شیمی بیشتر میشد. الان تک و توک پیدا میشه تو سایت و کسی مثل من مجبوره از مباحث بین رشته ای استفاده کنه و بعضی مواقع سعی و خطا.
      موفق و پیروز باشید
      ایام به کام

    84. 0 از 5

      :

      با سلام و تشکر و آرزوی توفیق برای برای اقای دکتر کلامی هریس،

      این اموزش بسیار مفید و کاربردی بوده، مساله تئوری آن بصورت کامل گفته شده، مسائل کاربردی و پیاده سازی آن هم مفید گفته شده، این اموزش می تونه به افرادی که تو زمینه های مختلفی تخصص دارند کمک فراوانی بکنه، چون اگه بخواهیم مطالب این اموزش را جمع بندی کنیم می تونیم اون رو به مسائله مختلفی تعمیم دهیم، حالا افراد تو حوزه ی مورد نظرشون با یه مقدار خلاقیت راحتر میتونن از پس کاری خودشون بربیان.

    85. 0 از 5

      :

      با سلام. این آموزش فوق العاده کارآمد و مفیده! من ابتدا در شروع مبحث های تئوری کمی گنگ بودم ولی بعد از مشاهده بخش عملی بصورت کامل الگوریتم را متوجه شدم.

    86. 0 از 5

      :

      من که تا حالا با متلب کار نکردم برای مسائل بهینه سازی میتونم از این مجموعه استفاده کنم؟

      • 0 از 5

        :

        از مکاتبه شما متشکریم.

        این آموزش از پایه تدریس شده است ولی در صورتی که با متلب آشنایی ندارید، قبل از آن، مشاهده آموزش زیر پیشنهاد می شود:

        مجموعه فرادرس های برنامه نویسی متلب

    87. 5 از 5

      :

      با سلام .
      بنده آموزش الگوریتم ژنتیک را حدود یک سال پیش تهیه کردم و از روند تدریس کاملا راضی بودم .رشته تحصیلی بنده مهندسی صنایع بوده و من توانستم از آموزش مربوطه در جهت پیش برد موضوع پایان نامه خودم استفاده لازم را ببرم. به نظر من یکی از نقاط قوت این آموزش این موضوع هست که نحوه تفکر یک برنامه نویس ماهر در ان به خوبی نشان داده شده است.ثبت اطلاعات ثابت در بخش Model ,
      تعریف مناسب توابع و بکارگیری مناسب انها در حلقه اصلی به خوبی شفافیت کد را نشان داده و از سردرگمی مخاطب جلوگیری میکند.توصیه من به دوستانی که تا به حال تجربه کدنویسی نداشته و نسبت به ورود به حوزه برنامه نویسی در تردید هستند این هست که پس از فراگیری آموزش های عمومی زبان مطلب این آموزش را تهیه کرده و از ان لذت ببرند.

    88. 4 از 5

      :

      ای کاش فایل pdf آموزش قسمت تئوری هم قرار داده میشد


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

مجموعه آموزش های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک

هزینه آموزش: ۲۲,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان