آموزش STATA برای تجزیه و تحلیل داده ها – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



تجزیه و تحلیل داده ها، به تصمیم گیران و سیاست گذاران در امر تصمیم گیری کمک شایانی می کند. نرم افزار STATA، یکی از قوی ترین ابزارهای تجزیه تحلیل داده ها ست که هر چیزی که برای تجزیه تحلیل و مدیریت داده ها و رسم نمودارها و کارهای گرافیکی نیاز است را ارائه می نماید. این نرم افزار به شما اجازه می دهد که برای تجزیه تحلیل داده ها، از کد نویسی یا منوها استفاده نمایید.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ضبط
زمان تقریبی انتشار ۴ تا ۱۲ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.




    توضیحات

    تجزیه و تحلیل داده ها، به تصمیم گیران و سیاست گذاران در امر تصمیم گیری کمک شایانی می کند. نرم افزار STATA، یکی از قوی ترین ابزارهای تجزیه تحلیل داده ها ست که هر چیزی که برای تجزیه تحلیل و مدیریت داده ها و رسم نمودارها و کارهای گرافیکی نیاز است را ارائه می نماید. این نرم افزار به شما اجازه می دهد که برای تجزیه تحلیل داده ها، از کد نویسی یا منوها استفاده نمایید.

    هدف این دوره، ارائه یک دوره کامل و جامع، پیرامون تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار STATA می باشد، تا در پایان، دانشجویان بتوانند در رشته تحصیلی خود، تبدیل به یک آنالیزور ماهر و صاحب نظر شوند. از آنجا که در امر تصمیم گیری و سیاست گذاری، تجزیه و تحلیل داده ها، اهمیت فوق العاده ای دارد، نرم افزار STATA به عنوان یک ابزار قوی می تواند تمامی نیازهای ما در حوزه تجزیه تحلیل داده ها را برطرف نماید. همچنین با توجه به اینکه اکثر دانشجویان، برای نوشتن مقاله یا پایان نامه ای که نیازمند تجزیه و تحلیل داده ها و کارهای آماری است، نیاز به یک نرم افزار جامع و کارا دارند، به جرئت می توان گفت که این نرم افزار، تمانم دغدغه های یک دانشجو پیرامون تجزیه و تحلیل داده ها را برطرف می نماید.. آسان بودن یادگیری نرم افزار STATA و توسعه روزافزون این نرم افزار و همچنین ضعف دیگر نرم افزارهای تجزیه و تحلیل داده ها مانند نرم افزار EVIEWS، باعث شده است که روز به روز به تعداد کاربران این نرم افزار در جهان افزوده شده و در اکثر منابع علمی معتبر در جهان، در امور مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها از این نرم افزار استفاده می شود. همچنین ذکر این نکته ضروری است که با گسترش علومی مانند اقتصادسنجی و آمار و ارائه رو به رشد نظریات، مدل ها و روش های جدید در این علوم، نرم افزار STATA توانسته است همگام با توسعه این علوم، پیش رفته و خود را به روز نماید و از دیگر نرم افزارهای این حوزه ها پیش بیافتد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه
      • شروع STATA
      • آشنایی با پنجره متغیرها در STATA
      • سیستم کمک در STATA
      • سینتکس دستور در STATA
      • آشنایی با Do-files و Log-files
      • ساخت و مدیریت متغیرها
      • استفاده از توابع چگالی در STATA
      • اسکالرها در STATA
      • آشنایی با متغیرهای شاخص (صفر و یک)
      • نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
    • درس دوم: رگرسیون خطی ساده
      • محاسبه مقادیر برازش شده و جملات پسماند
      • محاسبه شیب و کشش
      • رسم خط رگرسیون
      • تخمین واریانس خطا
      • تخمین روابط غیر خطی (درجه دوم-مدل لگاریتمی خطی)
      • رگرسیون با استفاده از متغیرهای صفر و یک
    • درس سوم: تخمین فاصله ای و آزمون فرضیه
      • تخمین فاصله ای
      • آزمون فرضیه
      • مقادیر P-VALUE
    • درس چهارم: پیش بینی، خوبی برازش و مباحث مدل سازی
      • پیش بینی حداقل مربعات
      • معیار خوبی برازش (R^2 و ضریب همبستگی)
      • اثرات مقیاس و تبدیل داده ها
      • تجزیه و تحلیل جملات پسماند (آماره جارکو به را و مقادیر بحرانی توزیع کای مربع)
      • مدل های چندجمله ای
    • درس پنجم: رگرسیون خطی چندگانه
      • تخمین حداقل مربعات
      • دقت نمونه گیری
      • فواصل اطمینان
      • آزمون فرضیه
      • تعاملات
      • خوبی برازش
      • آزمون F
      • تصریح مدل
      • هم خطی و عدم معنی داری
    • درس ششم: به کار بردن متغیرهای شاخص (صفر و یک)
      • ساخت متغیر شاخص
      • تخمین رگرسیون با متغیر شاخص
      • آزمون معنی داری متغیرهای شاخص
      • بکار بردن متغیرهای شاخص
      • مدل احتمال خطی
    • درس هفتم: واریانس ناهمسانی
      • کشف واریانس ناهمسانی
      • انحراف معیارهای سازگار با واریانس ناهمسانی
      • برآورگر حداقل مربعات تعمیم یافته GLS
      • واریانس ناهمسانی در مدل احتمال خطی
    • درس هشتم: سری های زمانی TIME -SERIES
      • وقفه های توزیع شده محدود
      • همبستگی سریالی
      • تخمین، با وجود همبستگی سریالی
      • مدل های ARDL
      • پیش بینی
      • آنالیز ضریب تکاثر
    • درس نهم: برآوردگرهای ابزاری
      • تخمین حداقل مربعات دو مرحله ای ۲ SLS
      • آزمون هازمن برای درونزایی
      • آشنایی ابزارهای مازاد
      • آزمون ابزارهای ضعیف
      • تعاملات
    • درس دهم: مدل های معادلات همزمان
      • تخمین معادلات فرم کاهش یافته
      • تخمین معادلات با استفاده از ۲ SLS
    • درس یازدهم: تخمین سری های زمانی: داده های غیر مانا
      • تعریف متغیرهای مانا و غیر مانا
      • رگرسیون های کاذب
      • آزمون های ریشه واحد
      • هم جمعی
      • آزمون انگل-گرنجر
      • مدل تصحیخح خطا
    • درس دوازدهم: مدل های VAR & VEC
      • تخمین مدل VEC
      • تخمین مدل VAR
      • توابع واکنش- ضربه و تجزیه واریانس
    • درس سیزدهم: مدل های ARCH
      • معرفی مدل های ARCH
      • تخمین، پیش بینی و آزمون
      • مدل های GARCH
      • مدل های T-GARCH
      • GARCH در میانگین
    • درس چهاردهم: مدل های داده های پنل (PANEL DATA)
      • مدل POOLED
      • مدل FIXED EFFECTS
      • مدل RANDOM EFFECTS
      • رگرسیون های ظاهراً نامرتبط (Seemingly Unrelated Regression)
    • درس پانزدهم: مدل های دارای متغیر وابسته محدود و کیفی
      • مدل های دارای متغیر وابسته صفر و یک
      • مدل لاجیت (Logit)
      • مدل های انتخابی ترتیبی
      • مدل های برای داده های شمارشی
      • مدل های با داده های سانسور شده

     

    مفید برای رشته های
    • اقتصاد
    • آمار
    • مدیریت
    • علوم اجتماعی
    • مالی
    • علوم سیاسی


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش STATA برای تجزیه و تحلیل داده ها – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVST9502
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      عالیه. لطفا مباحث اقتصاد سنجی را گسترش دهید.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان