آموزش جداسازی کور سیگنال منبع (BSS) با آنالیز مؤلفه های مستقل (ICA)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس محمدرضا متولی
مهندس محمدرضا متولی

مدرس فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی


محمدرضا متولی دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال می باشند. ایشان علاوه بر تسلط بر زبان های برنامه نویسی مختلف نظیر C (سی)، ++C (سی پلاس پلاس)، #C (سی شارپ) و متلب (MATLAB)، در زمینه مباحث محاسبات تکاملی، سیستم های خبره و هوش محاسباتی تبحر، تسلط و سابقه تدریس فعال دارند. (+)



در زمینه پردازش سیگنال دیجیتالی، جداسازی سیگنال های مرکب دریافتی و استخراج اطلاعات مورد نظر از آن ها، اهمیت ویژه ای دارد. از آن جایی که اطلاعات کافی از نحوه ترکیب سیگنال ها با یکدیگر در دسترس نمی باشد و سیگنال های منبع غیرقابل مشاهده هستند، مسئله جداسازی کور سیگنال ها را پیش رو خواهیم داشت که یکی از مهم ترین مسائل شاخه پردازش سیگنال های دیجیتالی محسوب می شود.

👤 مدرس: مهندس محمدرضا متولی
🕓 مدت زمان: ۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۴۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند.
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۳,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    یکی از ابزارهای پرکاربرد در زمینه ارتباطات و فن آوری داده ها، پردازش سیگنال دیجیتالی می باشد. برای مثال، برای برقراری ارتباط در یک کنفرانس تصویری و یا شبکه سیار موبایل و تحلیل سیگنال های پزشکی باید پردازش هایی روی سیگنال های موجود صورت گیرد که هر کدام از آن ها پردازش های مربوط به خود را روی سیگنال اعمال می کنند. هر سیگنال حاوی اطلاعات مربوط به زمینه کاربردی خود را دارد که توسط سنسورهایی دریافت می شوند. برای مثال در کنفرانس تصویری، دوربین و میکروفن ها، در زمینه مهندسی پزشکی الکترودهای ثبت اطلاعات و واکنش های مغز و یا در زمینه ارتباطات راه دور، آنتن ها به عنوان سنسورهای دریافت کننده سیگنال ها محسوب می شوند. عامل مشترک بین آن ها این است که سیگنال های دریافت شده با سیگنال های دیگر ترکیب شده است، لذا شاهد یک نوع سیگنال خاص نخواهیم بود، بنابراین عواملی ظاهر می شوند که باعث ایجاد تغییراتی در سیگنال می شوند.

    در زمینه پردازش سیگنال دیجیتالی، جداسازی سیگنال های مرکب دریافتی و استخراج اطلاعات مورد نظر از آن ها، اهمیت ویژه ای دارد. از آن جایی که اطلاعات کافی از نحوه ترکیب سیگنال ها با یکدیگر در دسترس نمی باشد و سیگنال های منبع غیرقابل مشاهده هستند، مسئله جداسازی کور سیگنال ها را پیش رو خواهیم داشت که یکی از مهم ترین مسائل شاخه پردازش سیگنال های دیجیتالی محسوب می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
      • ضرورت مبحث
    • درس دوم: معرفی جداسازی کور سیگنال منبع با استفاده از ICA و مثال های کاربردی
      • جداسازی کور سیگنال منبع (Blind Source Separation – BSS)
      • انواع کانال های ترکیب سیگنال
      • آنالیز مؤلفه های مستقل ICA
      • پیش پردازش
      • تابع همبستگی غیرخطی
      • تعیین ابعاد ماتریس مرکب A
      • فیلتر خطی برای تخمین سیگنال منبع
      • مدل خطی و غیر خطی ICA برای محاسبه ضرایب فیلتر تخمینی
        • شبیه سازی با سه سیگنال منبع از نوع صحبت

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
    • الکترونیک
    • مخابرات
    • فناوری اطلاعات


    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مقدمه ای بر پردازش سیگنال دیجیتال - ۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : معرفی جداسازی کور سیگنال منبع با استفاده از ICA و مثال های کاربردی - ۱۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش جداسازی کور سیگنال منبع (BSS) با آنالیز مؤلفه های مستقل (ICA)
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۵۹۰۰۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVSP9504
    مدت زمان ۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۹۹ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش جداسازی کور سیگنال منبع (BSS) با آنالیز مؤلفه های مستقل (ICA)

    هزینه آموزش: ۱۳,۰۰۰ تومان




    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۴۸ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش جداسازی کور سیگنال منبع (BSS) با آنالیز مؤلفه های مستقل (ICA)

هزینه آموزش: ۱۳,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان