آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لابلای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۲ ساعت و ۵۶ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۶۴۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۴ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۵,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    محاسبه میزان بهره وری (Efficiency) و کارایی (Productivity) یک سازمان، واحد تولیدی، آموزشی و/یا شرکت، در قیاس با مجموعه های مشابه با آن، و تحلیل تصمیم هایی که برای اداره واحدهای در حال بررسی گرفته شده است، یکی از مواردی است که در حوزه های مختلف مدیریتی و مهندسی، قطعا مورد نیاز است. اما غالبا به خاطر وجود عوامل موثر نسبتا زیاد در سیستم های تحت مطالعه، قطعا محاسبه کارایی و بهره وری، کار آسانی نیست.

    روش تحلیل پوششی داده ها یا Data Envelopment Analysis (به اختصار DEA) یکی از رویکردهای مطرح شده در نظریه بهره وری است و می تواند برای محاسبات و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (Decision Making Unit یا DMU ها) مورد استفاده قرار گیرد.

    رویکردهای DEA شامل چندین مدل هستند که در جهت تعمیم روش های محاسباتی پایه مربوط به سیستم های تک ورودی و تک خروجی، تعریف شده اند. نخستین و پایه ای ترین مدل DEA، که با نام CCR شناخته می شود، توسط سه نفر به نام ها چارنز (Charnes)، کوپر (Cooper) و رودس (Rhodes) معرفی شده است و مدل های معرفی شده در آینده، با توسعه و تعمیم این روش به دست آمده اند.

    در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لابلای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است.

     

    چهار رویکرد DEA در این مجموعه آموزشی معرفی و پیاده سازی شده اند که اسامی آن ها در ادامه آمده است:
    • مدل CCR برای تحلیل پوششی داده ها
    • مدل BCC ورودی محور
    • مدل BCC خروجی محور
    • مدل افزایشی یا Additive

    مدرس این مجموعه آموزش، دکتر سید مصطفی کلامی هریس (دکترای مهندسی کنترل از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است، و این آموزش نیز، مانند اکثریت آموزش های فرادرس، به صورت تئوری و عملی ارائه شده است تا دانشجویان و دانشپژوهان محترم، در کنار دریافت مبانی نظری و تسلط بر مباحث تئوری، پیاده سازی عملی روش های مطرح شده را، به صورت گام به گام، فرا بگیرند.

    مخاطب این آموزش، عموم دانشجویان رشته های مدیریت، تحقیق در عملیات، مهندسی صنایع، علوم اقتصادی و مالی، و سایر رشته های نیازمند برنامه ریزی است، و سعی شده است که آموزش در سطحی ارائه شود که برای اکثریت مخاطبان بالقوه این آموزش، بدون مراجعه به منبع دیگری، قابل استفاده باشد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مفاهیم پایه ای ارزیابی عملکرد یا Performance
    • بررسی عملکرد، کارایی و بهره وری یک DMU تک ورودی و تک خروجی
    • محاسبات کارایی و ترسیم سطح کارا (Efficient Frontier) برای سیستم های تک ورودی و تک خروجی
    • پیاده سازی عملی مثال SISO با استفاده از نرم افزار Excel (اکسل)
    • ترسیم خط روند یا Trend برای یک جامعه آماری از DMU ها
    • بررسی سیستم های با چند ورودی و یک خروجی و محاسبه کارایی و بهره وری برای آن ها
    • نحوه ترسیم سطح کارا برای سیستم های چند ورودی و یک خروجی (MISO)
    • بررسی سیستم های با یک ورودی و چند خروجی و محاسبه کارایی و بهره وری برای آن ها
    • نحوه ترسیم سطح کارا برای سیستم های یک ورودی و چند خروجی (SIMO)
    • نحوه محاسبه کارایی و بهره وری در سیستم چند ورودی و چند خروجی (MIMO)
    • تعریف ورودی و خروجی مجازی با ترکیب وزنی
    • بررسی تاثیر وزن ها در کارایی واحد ها (DMU ها)
    • مدل ریاضی برای محاسبه مقادیر بهینه وزن ها برای هر واحد
    • مدل کسری CCR برای محاسبه کارایی و بهره وری
    • تبدیل مدل کسری CCR به مدل برنامه ریزی خطی
    • شکل برداری مدل CCR
    • آشنایی با تابع linprog برای حل مسائل برنامه ریزی خطی با رویکرد سیمپلکی در متلب
    • تعریف تابع هدف و قیود مسأله برنامه ریزی خطی DEA در متلب
    • پیاده سازی برنامه محاسبه کارایی و بهره وری برای یک واحد DMU در متلب
    • محاسبه همزمان کارایی همه واحدهای مورد بررسی
    • ترسیم نتایج به دسته آمده از حل مدل CCR در متلب
    • آشنایی با مدل BCC برای تغییر در مبدأ مختصات ورودی ها یا خروجی ها
    • مدل BCC ورودی محور یا Input Oriented
    • مدل BCC خروجی محور یا Output Oriented
    • بررسی نحوه تاثیر مدل های BCC بر روی نتیجه محاسبات DEA
    • مدل افزایشی یا Additive برای محاسبات بهره وری و کارایی
    • پیاده سازی عملی همه مدل های مطرح شده در متلب
    • محاسبه کارایی با چهار روش مورد بحث و مقایسه آن ها
    • محاسبه حد بالا و پایین کارایی و بهره وری DMU ها
    • بررسی نتایج به دست آمده از چهار روش و نتیجه گیری های نهایی

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مبانی تئوری و مباحث پایه تحلیل پوششی داده ها یا DEA - ۲۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : مدل CCR به همراه پیاده سازی آن در متلب - ۲۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : مدل های BCC و افزاینده به همراه پیاده سازی در متلب - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۴۹۶۲۳ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVROR101
    مدت زمان ۲ ساعت و ۵۶ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۸۲ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

    هزینه آموزش: ۱۵,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۶۴۸ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۲۱ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      سلام
      دستتون درد نکنه، طبق معمول حرف نداره

    2. 5 از 5

      :

      من با این موضوع آشنایی قبلی نداشتم به نظرم مدرس این فیلم آموزشی خیلی ساده و روان مبحث را تدریس کرده اند.

    3. 5 از 5

      :

      بخش مفید و موجب قوی بودن آموزش این است که آموزش هم تئوری بیان شده و هم عملی پیاده سازی شده است. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

    4. 5 از 5

      :

      همه چیز عالی و فوق العاده بود. مدرس مسلط بودند و نحوه ارائه ایشان عالی بود من هیچ نقطه ضعفی در این آموزش ندیدم.

    5. 3 از 5

      :

      آموزش بطور کلی جامع بود. اگر امکان دارد به جز نرم افزار متلب پیاده سازی را با نرم افزار دیگری نیز آموزش دهید.

    6. 5 از 5

      :

      پیاده سازی در متلب خیلی خوب بود من راضی بودم ازش.

    7. 4 از 5

      :

      مقدمات خوب و ساده و روان توضیح داده شده بودند.

    8. 4 از 5

      :

      در سطح مقدماتی خوب بود و بیان خوبی داشت. من آموزش شبکه های عصبی را نیز قبلا استفاده کرده ام عالی بوده.

    9. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید. آموزش کاربردی بود و کیفیت تصویری بسیار خوبی داشت.

    10. 5 از 5

      :

      این آموزش را برای آشنایی با تدریس استاد تهیه کردم. قسمت برنامه نویسی در متلب بسیار عالی بود. لطفا مدل های گسترده تری هم آموزش دهید.

    11. 4 از 5

      :

      بخش های مربوط به مدل ها و نمودار ها عالی بودند.

    12. 4 از 5

      :

      با سلام. آموزض واضح و خوب بود.

    13. 5 از 5

      :

      بخشی که مربوط به نرمال سازی بود بسیار مفید بود. متشکرم.

    14. 4 از 5

      :

      مدرس بیان شیوایی دارند. به نظرم آموزش جای کامل تر شدن را دارد. و می توان بخش های تخصصی تر به آن اضافه نمود.

    15. 5 از 5

      :

      مباحث مربوط به پیاده سازی ها بسیار عالی بودند و خیلی خوب و روان توضیح داده شده اند. اگر مثال ها بیشتر باشند بهتر است.

    16. 4 از 5

      :

      توضیحات بسیار عالی بودند به نظر من این آموزش بخصوص برای مبتدیان عالی است.

    17. 4 از 5

      :

      من این آموزش را برای تدریس تهیه کردم. ارتباط با نرم افزار عالی بود. ولی به نظرم مفاهیم ساده نبودند و تخصصی بودند.

    18. 5 از 5

      :

      بسیار عالی بود. استاد کاملا مسلط بودند.

    19. 5 از 5

      :

      بسیار عالی تدریس شده است. من راضی بودم. علاوه بر این آموزش در موضوع تحلیل پوششی داده ها، پیشنهاد دارم آموزش نرم افزارهای مرتبط با تحلیل پوشش داده ها را تهیه کنید.

    20. 4 از 5

      :

      بخش تئوری خیلی خوب بود. ممنونم.

    21. 0 از 5

      :

      بسیار عالی بود و بس

    22. 0 از 5

      :

      پیشنهاد میشه آموزش نرم افزارهای مرتبط با تحلیل پوشش داده ها را تهیه کنید.

    23. 5 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید!
      من از سه مجموعه آموزشی استفاده کرده ام همگی بسیار عالی، ساده و روان بودند. اگر در مورد روش Malmquist و Bootstrap-Malmquist آموزشی گذاشته شود بسیار عالی خواهد بود.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

هزینه آموزش: ۱۵,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان