آموزش شبکه های عصبی موجکی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و موجک، الگوی جدیدی از هوش مصنوعی بنام شبکه عصبی موجکی را پدید آورده است. در بسیاری از موارد نتایج بسیار بهتری از شبکه های عصبی مصنوعی را به وجود می آورند. در ادامه، ابتدا با موجک ها پیوسته ای که در این نوع شبکه ها بکار می روند آشنا می شویم سپس با مفاهیم شبکه های مصنوعی و آموزش آنها آشنا شده و سر انجام شبکه های عصبی موجکی را مطرح می کنیم.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.




    توضیحات

    ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و موجک، الگوی جدیدی از هوش مصنوعی بنام شبکه عصبی موجکی را پدید آورده است. در بسیاری از موارد نتایج بسیار بهتری از شبکه های عصبی مصنوعی را به وجود می آورند. در ادامه، ابتدا با موجک ها پیوسته ای که در این نوع شبکه ها بکار می روند آشنا می شویم سپس با مفاهیم شبکه های مصنوعی و آموزش آنها آشنا شده و سر انجام شبکه های عصبی موجکی را مطرح می کنیم.

    معمولاً، شبکه های عصبی بخصوص شبکه های عصبی موجکی را به منظور تقریب توابع غیر خطی نا شناخته و شبیه سازی رفتار یک سیستم نا مشخص و پیش بینی رفتار آن در زمان های آینده بکار می برند

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: موجک های پیوسته
      • معرفی موجک های پیوسته
      • موجک مادر و دختر
      • معرفی چند موجک مهم
      • موجک های مختلط Complex wavelet
      • برخی موجک های دیگر که در شبکه های عصبی موجکی بکار می روند
    • درس دوم: شبکه های عصبی مصنوعی
      • شبکه های عصبی چیست
      • شبکه های عصبی
      • شبکه های عصبی در متلب
      • مثالی از شبکه های عصبی
      • انواع شبکه های عصبی
    • درس سوم: شبکه های عصبی ویولتی تک ورودی – تک خروجی
      • معرفی شبکه های عصبی موجکی تک ورودی – تک خروجی
      • شبکه های عصبی موجکی تک ورودی – تک خروجی
      • مثالی از تقریب توابع یک متغیره به کمک شبکه های عصبی موجکی
      • مقایسه شبکه های عصبی موجکی با سایر شبکه های عصبی
    • درس چهارم: شبکه های عصبی موجکی چند ورودی – چند خروجی
      • معرفی شبکه های عصبی موجکی چند ورودی – چند خروجی
      • شبکه های عصبی موجکی چند ورودی – چند خروجی
      • مثالی از تقریب توابع چند متغیره به کمک شبکه های عصبی موجکی
      • مثالی از تقریب توابع برداری به کمک شبکه های عصبی موجکی
    • درس پنجم: شبکه های عصبی موجکی و متلب
      • توابع و ابزارهای موجود در کتابخانه متلب
      • نوشتن کدهای یک شبکه عصبی موجکی در متلب


    پیش نیاز


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش شبکه های عصبی موجکی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVNN9412
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های گروه مدرسین فرادرس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      بسیار عالی است. فقط بهتر بود که مثال ها بیشتر و طبقه بندی و پیش بینی سری زمانی نیز به مثالها اضافه گردد.

    2. 0 از 5

      :

      بنده هم نظر قبلی را تایید و تاکید می کنم بسیار مناسب است که که مثالهای متنوعی از یک ورودی یک خروجی، چند ورودی یک خروجی و همچنین چند ورودی و چند خروجی در این اموزش بررسی شود.
      همچنین توصیه می شود همه حالت های اشاره شده فوق الذکر در حالتی که سری داده ها سری های زمانی باشند (یعنی چینش زمانی مرتب و غیر قابل تغییر داشته باشند) نیز بررسی و مثالهایی در این زمینه ارایه گردد. در حالت سری زمانی کاربرد شبکه مورد اموزش در پیش بینی سری تک متغیره نیز موضوعی کاربردی است و قطعا مورد نیاز خواهد بود.
      به علاوه اگر می توان از این نوع شبکه در کارهایی مانند طبقه بندی و یا سایر کاربرد های داده کاوی نیز استفاده نمود خوب است مثالهایی در این زمینه ها ارایه شوند

    3. 0 از 5

      :

      این مجموعه بسیار مفید خواهد بود. لطفا هرچه سریع تر نسبت به تولید آن اقدام فرمایید.

    4. 0 از 5

      :

      سلام.

      من از آموزش های این سایت خیلی بهره بردم و از صمیم قلب ازتون تشکر می کنم.

      اگر ممکنه تبدیل موجک در متلب رو به صورت رایگان در این سایت بزارید. با تشکر فراوان.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به hesar:
        با سلام؛

        ضمن تشکر از ارائه دیدگاه تان؛ می توانید آموزش مرتبط با موجک و بخش های پیش نمایش را در لینک زیر مشاهده نمایید:

        مجموعه آموزش های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب

        از حضور شما در فرادرس خوشحالیم و منتظر دیدار مجدد شما در فرادرس هستیم.

    5. 0 از 5

      :

      سلام.

      منتظریم…

    6. 5 از 5

      :

      با سلام.

      من هم با نظر دوستان رضوی و محمد موافقم. خواهشمندم مثال های متنوعی را روی دیتاست های سری های زمانی (با وجود outlierها) مطرح کنید، مقالاتی اخیرا چاپ شده اند، کارایی بالای روش شبکه های عصبی موجکی را روی داده های سری های زمانی که شامل outlierها هستند، نشان داده اند.

      بی صبرانه منتظر آماده شدن این مجموعه شما هستیم.

      با تشکر فراوان از فرادرس.

    7. 5 از 5

      :

      با سلام؛

      خواهش می کنم مثال های عملی متنوع و بیشتری را در محیط متلب مرتبط با پیش بینی داده های سری زمانی را به این مجموعه اضافه کنید.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.



برچسب‌ها: , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان