پاسخ سئوالات رایج در خصوص مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

هوش مصنوعی چیست؟ چرا به هوش مصنوعی احتیاج داریم و برای چه ایجاد شده است؟
جایگاه، اهمیت و ضرورت مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
اصطلاحات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بازشناسی الگو، داده کاوی و هوش محاسباتی چه ارتباطی با هم دارند؟
هوش مصنوعی در چه حوزه‌ها و کسب و کارهایی کاربرد دارد؟
چطور وارد حوزه هوش مصنوعی شویم؟ از کجا شروع کنیم؟
نحوه انتخاب نوع شبکه عصبی مناسب برای حل مسائل مختلف
روش‌های مختلف پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مسائل مطرح در این حوزه
انتخاب زبان برنامه نویسی و ابزار مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
نظریه بازی چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ آیا با هوش مصنوعی مرتبط است؟
حل مسأله گراف مشابه با فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم مورچگان با دو شرط خاص
انتخاب ابزارها و نرم‌افزاری داده کاوی
بررسی انواع مسائل مطرح در یادگیری ماشین
آیا امکان تبدیل مسأله یادگیری غیر نظارت شده به یادگیری نظارت شده وجود دارد؟
سیستم‌های پیشنهادگر و روش‌های پیاده‌سازی آن‌ها
یافتن تعداد قواعد فازی از روی خروجی الگوریتم خوشه بندی FCM
تفاوت شبکه عصبی و سیستم فازی چیست؟ کدام یک بهتر است؟
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب
نحوه استفاده از ورودی‌ها با اندازه متفاوت در آموزش شبکه عصبی
مدل سازی جعبه سیاه چیست و آیا شبکه عصبی ابزار مناسبی برای این کار است؟
روش تعیین تعداد لایه‌های شبکه عصبی
آیا می‌توان با شبکه عصبی مصنوعی، مسائل بهینه سازی را حل کرد؟
نحوه استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده شده و انجام پیش بینی یا تخمین
آیا استفاده از الگوریتم‌ها تکاملی یا فراابتکاری برای آموزش شبکه عصبی توصیه می‌شود؟
نحوه استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری برای خوشه بندی
مفهوم Overfitting و Overtraining چیست؟ این‌ها چه تفاوتی با هم دارند؟
کاهش تعداد قواعد فازی در طراحی سیستم‌های فازی
چرا مجموعه‌های تعریف شده در سیستم استنتاج فازی دارای هم پوشانی هستند؟
نحوه کار با پارامترهای غیرقطعی مدل شده با اعداد فازی در مسائل بهینه سازی
مراجع مهم مطالعاتی یادگیری ماشین و داده کاوی به همراه روش‌های کلی یافتن کتب و مراجع مهم


دیدگاه خود را ثبت کنید


جدیدترین فرادرس ها
فهرست کامل جدیدترین فرادرس ها
فرادرس های پرمخاطب
فهرست کامل فرادرس های پرمخاطب

فرادرس، فرصتی برای آموختن بیشتر

عنوان درس مورد نظر خود را وارد کرده و همین امروز شروع به آموختن کنید.

 

دسته‌بندی موضوعی
همه فرادرس‌ها
جدیدترین فرادرس‌ها
فرادرس‌های رایگان
درس‌های در حال انتشار

فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان